如何用jupyter将绝对路径为'F:\QUE\数据'的文件夹中的多个TXT文件合并为一个TXT，并将合并后的TXT文件中的数据写进excel中

首先，我们需要导入必要的库，包括`os`和`pandas`。`os`库用于操作文件路径，`pandas`库用于读写excel文件。

import os
import pandas as pd

接下来，我们需要定义合并TXT文件的函数。该函数接受两个参数：要合并的TXT文件所在的文件夹路径和合并后的TXT文件路径。函数实现的过程如下：

def merge_txt_files(folder_path, target_file_path):
    # 获取文件夹中所有TXT文件的绝对路径
    file_paths = [os.path.join(folder_path, file_name) for file_name in os.listdir(folder_path) if file_name.endswith('.txt')]
    # 循环读取每个TXT文件的内容，并将其写入目标文件中
    with open(target_file_path, 'w', encoding='utf-8') as target_file:
        for file_path in file_paths:
            with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as txt_file:
                target_file.write(txt_file.read())

最后，我们需要读取合并后的TXT文件，并将其写入excel文件中。这可以通过pandas库中的`read_csv`和`to_excel`函数实现。

# 合并TXT文件
merge_txt_files('F:/QUE/数据', 'merged.txt')

# 读取合并后的TXT文件，并将其写入excel文件中
df = pd.read_csv('merged.txt', sep='\t', header=None, names=['col'])
df.to_excel('merged.xlsx', index=False)

以上代码将合并文件夹`F:/QUE/数据`中的所有TXT文件，并将合并后的文本内容写入`merged.txt`文件中。然后，它读取`merged.txt`文件中的内容，并将其写入excel文件`merged.xlsx`中。在将文本文件写入excel文件时，我们使用了`\t`作为分隔符，并将列名设置为`col`。您可以根据实际情况进行调整。