如何用jupyter将绝对路径为'F:\QUE\数据'的文件夹中的多个TXT文件合并为新的一个TXT，并将合并后的TXT文件中的数据写进excel中

可以按照以下步骤操作：

1. 在jupyter中使用Python语言导入需要的库：

import os
import glob
import pandas as pd

2. 设置需要合并的文件夹路径：

folder_path = r'F:\QUE\数据'

3. 使用glob库获取文件夹中所有的txt文件的路径：

file_paths = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.txt'))

4. 使用pandas库中的concat函数将所有文件中的数据合并为一个DataFrame：

df = pd.concat((pd.read_csv(f, header=None, sep='\t') for f in file_paths))

5. 使用pandas库中的to_excel函数将DataFrame中的数据写入Excel文件中：

excel_file_path = os.path.join(folder_path, 'merged_data.xlsx')
df.to_excel(excel_file_path, index=False, header=False)

完整代码如下：

import os
import glob
import pandas as pd

folder_path = r'F:\QUE\数据'

file_paths = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.txt'))

df = pd.concat((pd.read_csv(f, header=None, sep='\t') for f in file_paths))

excel_file_path = os.path.join(folder_path, 'merged_data.xlsx')
df.to_excel(excel_file_path, index=False, header=False)