jupyter如何将多个excel合并三个sheet

可以使用pandas库中的concat()函数将多个Excel文件的sheet合并为一个。具体步骤如下：
1.导入pandas库

import pandas as pd

2.读取Excel文件

df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', sheet_name='Sheet2')
df3 = pd.read_excel('file3.xlsx', sheet_name='Sheet3')

3.合并sheet

merged = pd.concat([df1, df2, df3], ignore_index=True)

其中，concat()函数中的ignore_index参数表示是否忽略原来每个df中的index，如果设为True，则重新生成一列index，否则会保留原来每个df的index。最终结果存储在变量merged中。

相关问题

jupyter如何将多个excel合并多个sheet

可以使用Python的pandas库进行操作。首先需要安装pandas库，使用以下命令：

pip install pandas

接着，以下是一个示例代码，将多个Excel文件中的多个sheet合并成一个DataFrame：

import pandas as pd
import os

# 设置文件夹路径
folder_path = 'excel_files/'

# 获取文件列表
file_list = os.listdir(folder_path)

# 合并所有文件的所有sheet
merged_data = pd.DataFrame()
for file_name in file_list:
    if file_name.endswith('.xlsx'):
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        print('合并文件：', file_name)
        # 读取Excel文件的所有sheet
        excel_data = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None)
        for sheet_name, sheet_data in excel_data.items():
            print('合并sheet：', sheet_name)
            # 所有数据按行合并
            merged_data = pd.concat([merged_data, sheet_data], axis=0)

# 保存结果
merged_data.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)

其中，需要设置文件夹路径`folder_path`，并确保文件夹中仅包含需要合并的Excel文件，最终结果会保存在当前文件夹下的`merged_data.xlsx`文件中。

python将多个excel合并为多个sheet

可以使用 pandas 库中的 read_excel 和 ExcelWriter 方法来实现。具体步骤如下：

1. 使用 pandas 的 read_excel 方法读取多个 excel 文件，将它们存储在一个列表中。
2. 创建一个 ExcelWriter 对象，使用 pandas 的 to_excel 方法将列表中的每个 DataFrame 写入到一个新的 sheet 中。
3. 关闭 ExcelWriter 对象，保存合并后的 excel 文件。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取多个 excel 文件
file_names = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']
dfs = [pd.read_excel(file) for file in file_names]

# 创建 ExcelWriter 对象
writer = pd.ExcelWriter('merged.xlsx')

# 将每个 DataFrame 写入到一个新的 sheet 中
for i, df in enumerate(dfs):
    df.to_excel(writer, sheet_name=f'Sheet{i+1}', index=False)

# 关闭 ExcelWriter 对象，保存合并后的 excel 文件
writer.save()