Python抓取一个路径下多个子文件夹下多个子文件夹中的txt,合并在一个excel中

以下是一个示例代码，展示如何使用Python抓取指定路径下多个子文件夹中的txt文件，并将它们合并到一个Excel文件中：

import os
import pandas as pd

# 指定要抓取的文件路径
main_folder = r'C:\Users\username\Documents\example_folder'

# 遍历所有子文件夹，获取所有txt文件路径
txt_files = []
for root, dirs, files in os.walk(main_folder):
    for filename in files:
        if filename.endswith('.txt'):
            txt_files.append(os.path.join(root, filename))

# 将所有txt文件读取为DataFrame，并将它们合并为一个DataFrame
dfs = []
for file in txt_files:
    df = pd.read_csv(file, sep='\t')  # 或者其他你想要的分隔符
    dfs.append(df)

merged_df = pd.concat(dfs)

# 将合并的DataFrame保存为Excel文件
output_file = r'C:\Users\username\Documents\example_output.xlsx'
merged_df.to_excel(output_file, index=False)

这个代码将抓取指定路径下所有子文件夹中的txt文件，并将它们合并为一个Excel文件。你可以根据需要修改文件路径和分隔符。你可以将此代码保存为一个.py文件并在命令行或集成开发环境终端中运行它，或者将它放入一个Jupyter Notebook中运行。