用python读取四个execl表格，对齐表头后合并

好的，以下是一个读取四个Excel表格、对齐表头并合并的示例代码：

import pandas as pd

# 读取第一个 Excel 表格的数据
df1 = pd.read_excel('table1.xlsx')

# 读取第二个 Excel 表格的数据
df2 = pd.read_excel('table2.xlsx')

# 读取第三个 Excel 表格的数据
df3 = pd.read_excel('table3.xlsx')

# 读取第四个 Excel 表格的数据
df4 = pd.read_excel('table4.xlsx')

# 对齐表头
df2 = df2.reindex(columns=df1.columns)
df3 = df3.reindex(columns=df1.columns)
df4 = df4.reindex(columns=df1.columns)

# 合并所有 Excel 表格的数据
df = pd.concat([df1, df2, df3, df4], ignore_index=True)

# 输出到新的 Excel 表格中
df.to_excel('new_table.xlsx', index=False)

在代码中，首先使用 read_excel() 方法分别读取四个 Excel 表格的数据。然后，分别使用 DataFrame 的 reindex() 方法将第二个、第三个和第四个 Excel 表格的表头与第一个 Excel 表格的表头对齐。最后，使用 Pandas 库的 concat() 方法将所有 Excel 表格的数据合并成一个 DataFrame，并使用 to_excel() 方法将结果输出到一个新的 Excel 表格中，其中 index=False 参数表示不将 DataFrame 的索引写入输出文件中。