python，拼接多个execl表格

在 Python 中，可以使用 Pandas 库来拼接多个 Excel 表格。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 指定要拼接的表格文件名列表
filenames = [
    'file1.xlsx',
    'file2.xlsx',
    'file3.xlsx'
]

# 使用 Pandas 库的 read_excel() 函数读取每个表格的数据，并将标题行单独读取出来
dataframes = []
headers = []
for filename in filenames:
    df = pd.read_excel(filename)
    header = df.iloc[0]  # 假设标题行在第一行
    headers.append(header)
    dataframes.append(df[1:])  # 去掉标题行后的数据

# 使用 Pandas 库的 concat() 函数将数据框拼接在一起
result = pd.concat(dataframes, axis=0, ignore_index=True)

# 将标题行合并为一个数据框，并使用 fillna() 函数将空值填充为前一个非空值
header = pd.concat(headers, axis=1, ignore_index=True)
header = header.fillna(method='ffill')

# 将标题行作为新数据框的列名
result.columns = header.iloc[0]

# 将拼接后的结果保存到新的 Excel 文件中
result.to_excel('output.xlsx', index=False)

在这个示例代码中，首先指定要拼接的表格文件名列表，然后使用 Pandas 库的 read_excel() 函数读取每个表格的数据，并将标题行单独读取出来。接着使用 Pandas 库的 concat() 函数将数据框拼接在一起，使用 concat() 函数合并标题行，并使用 fillna() 函数将空值填充为前一个非空值。最后将标题行作为新数据框的列名，将拼接后的结果保存到新的 Excel 文件中。

需要注意的是，上述代码中假设每个表格的标题行在第一行，如果标题行不在第一行，需要根据实际情况修改代码。