python拼接多个execl表格，保留前几行标题，保存到新文档

如果你想保留每个 Excel 表格的标题，可以将每个表格的标题行单独读取出来，并将其作为新的数据框的列名。具体实现步骤如下：

1. 导入 Pandas 库。

import pandas as pd

2. 指定要拼接的表格文件名列表。

filenames = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']

3. 使用 Pandas 库的 `read_excel()` 函数读取每个表格的数据，并将标题行单独读取出来。

dataframes = []
headers = []
for filename in filenames:
    df = pd.read_excel(filename)
    header = df.iloc[:3]  # 假设标题行在前三行
    headers.append(header)
    dataframes.append(df.iloc[3:])  # 去掉标题行后的数据

4. 使用 Pandas 库的 `concat()` 函数将数据框拼接在一起。此处需要指定 `axis=0`，表示按行拼接；`ignore_index=True`，表示忽略原始数据框的索引。

result = pd.concat(dataframes, axis=0, ignore_index=True)

5. 将标题行合并为一个数据框，并使用 `fillna()` 函数将空值填充为前一个非空值。然后将标题行作为新数据框的列名。

header = pd.concat(headers, axis=1, ignore_index=True)
header = header.fillna(method='ffill')
result.columns = header.iloc[0]

6. 将拼接后的结果保存到新的 Excel 文件中。此处需要使用 Pandas 库的 `to_excel()` 函数，并指定保存的文件名。

result.to_excel('output.xlsx', index=False)

完整代码示例如下：

import pandas as pd

# 指定要拼接的表格文件名列表
filenames = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']

# 使用 Pandas 库的 read_excel() 函数读取每个表格的数据，并将标题行单独读取出来
dataframes = []
headers = []
for filename in filenames:
    df = pd.read_excel(filename)
    header = df.iloc[:3]  # 假设标题行在前三行
    headers.append(header)
    dataframes.append(df.iloc[3:])  # 去掉标题行后的数据

# 使用 Pandas 库的 concat() 函数将数据框拼接在一起
result = pd.concat(dataframes, axis=0, ignore_index=True)

# 将标题行合并为一个数据框，并使用 fillna() 函数将空值填充为前一个非空值
header = pd.concat(headers, axis=1, ignore_index=True)
header = header.fillna(method='ffill')

# 将标题行作为新数据框的列名
result.columns = header.iloc[0]

# 将拼接后的结果保存到新的 Excel 文件中
result.to_excel('output.xlsx', index=False)

这样就可以将多个 Excel 表格拼接在一起，并将结果保存到新的 Excel 文件中，同时保留每个表格的标题行。其中，`index=False` 表示不保存索引信息。