python 合并多个execl表格数据，数据从第三行开始到倒数第二行，列为全部列，然后对指定列去重

可以使用Python中的pandas库来实现合并多个Excel表格数据，并对指定列去重。

以下是一个示例代码，假设我们有三个Excel文件，分别为data1.xlsx、data2.xlsx、data3.xlsx，每个文件中数据从第三行开始到倒数第二行，列为全部列，我们要对“姓名”列进行去重：

import pandas as pd

# 读取数据
df1 = pd.read_excel('data1.xlsx', header=2, skipfooter=2)
df2 = pd.read_excel('data2.xlsx', header=2, skipfooter=2)
df3 = pd.read_excel('data3.xlsx', header=2, skipfooter=2)

# 合并数据
df = pd.concat([df1, df2, df3])

# 对指定列去重
df.drop_duplicates(subset=['姓名'], inplace=True)

# 输出结果
df.to_excel('result.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们先使用pandas的read_excel函数依次读取三个Excel文件的数据，通过设置header和skipfooter参数来跳过Excel文件中的第一行和最后一行。然后，使用concat函数将三个数据框合并成一个大的数据框。最后，使用drop_duplicates函数对“姓名”列进行去重，并将结果输出到result.xlsx文件中。

需要注意的是，上面的代码只是一个示例，实际应用中还需要根据Excel文件的具体情况进行调整。