python 合并同目录下的多个execl表格数据

要合并同目录下的多个Excel表格数据，可以使用Python中的pandas库和os库来完成。以下是一个实现的基本步骤：

1. 安装pandas库，可以使用命令`pip install pandas`来安装。

2. 使用os库的`listdir()`方法获取同目录下的所有Excel文件名。

3. 使用pandas的`read_excel()`方法读取每个Excel表格，将其存储为DataFrame对象。

4. 使用pandas的`concat()`方法将所有DataFrame对象合并为一个DataFrame对象。

5. 使用pandas的`to_excel()`方法将合并后的DataFrame对象存储为Excel文件。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import os

# 获取当前目录下的所有Excel文件名
files = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.xlsx')]

# 读取所有Excel文件
dfs = []
for file in files:
    dfs.append(pd.read_excel(file))

# 合并所有DataFrame
result = pd.concat(dfs)

# 存储合并后的DataFrame为Excel文件
result.to_excel('merged.xlsx', index=False)

上述代码将获取当前目录下的所有以`.xlsx`结尾的Excel文件名，依次读取每个文件并将其存储为DataFrame对象。然后使用`concat()`方法将所有DataFrame对象合并为一个DataFrame对象，最后将合并后的结果存储为`merged.xlsx`的Excel文件。