python 合并多个execl表格数据，数据从第三行开始到倒数第二行，然后对指定列去重

可以使用 `pandas` 库来实现。

首先需要安装 `pandas` 库，可以使用以下命令安装：

pip install pandas

然后，使用 `pandas` 读取多个 `Excel` 表格数据，可以使用 `pandas.read_excel()` 方法，将多个表格数据合并成一个 `DataFrame` 对象，再使用 `drop_duplicates()` 方法对指定列进行去重操作。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 定义要读取的 Excel 文件列表
excel_files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']

# 定义要读取的列名
columns = ['column1', 'column2', 'column3']

# 定义要合并的数据起始行和结束行
start_row = 3
end_row = -2

# 定义一个空的 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame()

# 循环读取每个 Excel 文件的数据，并添加到 DataFrame 对象中
for file in excel_files:
    data = pd.read_excel(file, header=None, skiprows=start_row-1, nrows=end_row-start_row+1, usecols=columns)
    df = pd.concat([df, data], ignore_index=True)

# 对指定列进行去重操作
df.drop_duplicates(subset=columns, inplace=True)

# 输出去重后的结果
print(df)

其中，`excel_files` 定义要读取的 Excel 文件列表，`columns` 定义要读取的列名，`start_row` 和 `end_row` 定义要合并的数据起始行和结束行，`df` 是空的 DataFrame 对象，使用 `pd.concat()` 方法将每个 Excel 文件的数据添加到 DataFrame 对象中，并使用 `drop_duplicates()` 方法对指定列进行去重操作。