python合并多个execl数据，数据从第3行开始，其中指定列去重

可以使用 pandas 库来处理 Excel 数据，具体步骤如下：

1. 导入 pandas 库

import pandas as pd

2. 读取 Excel 文件

假设有三个 Excel 文件 `file1.xlsx`、`file2.xlsx`、`file3.xlsx`，可以使用 `pd.read_excel()` 方法读取：

df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', header=2)
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', header=2)
df3 = pd.read_excel('file3.xlsx', header=2)

其中 `header=2` 表示从第 3 行开始读取数据。

3. 合并数据

可以使用 `pd.concat()` 方法将三个 DataFrame 合并：

df = pd.concat([df1, df2, df3])

4. 去重

假设需要去重的列为 `column1`，可以使用 `drop_duplicates()` 方法：

df = df.drop_duplicates(subset=['column1'])

完整代码如下：

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', header=2)
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', header=2)
df3 = pd.read_excel('file3.xlsx', header=2)

df = pd.concat([df1, df2, df3])
df = df.drop_duplicates(subset=['column1'])

其中 `column1` 需要替换为实际需要去重的列名。