用python打开程序所在文件夹的路径下的一个excel表格，而不是程序运行路径下的一个表格

可以使用`os`模块来获取程序所在文件夹的路径，然后拼接上要打开的文件名，最后使用`pandas`模块来读取Excel文件。

以下是示例代码：

import os
import pandas as pd

# 获取程序所在文件夹的路径
dir_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

# 要打开的Excel文件名
file_name = 'example.xlsx'

# 拼接完整路径
file_path = os.path.join(dir_path, file_name)

# 使用pandas读取Excel文件
df = pd.read_excel(file_path)
print(df)

其中，`os.path.abspath(__file__)`可以获取当前文件的绝对路径，`os.path.dirname()`可以获取该路径的父目录路径。`os.path.join()`可以将多个路径拼接成一个完整路径。`pd.read_excel()`可以读取Excel文件并返回一个`DataFrame`对象。

相关问题

python 代码实现文件夹下的所有Excel表格合并到一个.xls文件中

可以使用 Pandas 库来实现 Excel 文件的合并。以下是实现代码：

import os
import pandas as pd

# 指定文件夹路径
folder_path = "path/to/folder"

# 获取文件夹中所有的 Excel 文件
excel_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith(".xls") or f.endswith(".xlsx")]

# 创建一个空的 DataFrame
merged_data = pd.DataFrame()

# 遍历所有 Excel 文件，将每个文件的数据合并到 merged_data 中
for file in excel_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    df = pd.read_excel(file_path)
    merged_data = merged_data.append(df)

# 将合并后的数据保存到一个新的 Excel 文件中
merged_data.to_excel("merged_data.xls", index=False)

在上面的代码中，我们首先指定了包含 Excel 文件的文件夹路径。然后，使用 `os.listdir` 函数获取文件夹中所有的 Excel 文件，并将它们存储在一个列表中。接下来，我们使用 Pandas 的 `read_excel` 函数读取每个 Excel 文件的数据，并使用 `append` 函数将它们添加到 `merged_data` 数据框中。最后，我们使用 `to_excel` 函数将合并后的数据保存到一个新的 Excel 文件中。

python合并文件夹下多个excel表格

下面是一个Python程序示例，可以将文件夹下的多个Excel表格合并成一个文件：

import os
import pandas as pd

# 定义要合并的文件夹路径
folder_path = r"C:\data"

# 获取文件夹下所有的Excel文件
file_names = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]

# 定义空的DataFrame用于存储所有数据
all_data = pd.DataFrame()

# 循环遍历每个Excel文件，将数据读取到all_data中
for file_name in file_names:
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    data = pd.read_excel(file_path)
    all_data = pd.concat([all_data, data], ignore_index=True)

# 将所有数据保存到一个新的Excel文件中
output_file = os.path.join(folder_path, 'merged_data.xlsx')
all_data.to_excel(output_file, index=False)

在这个示例中，我们使用了`os`和`pandas`两个Python库。`os`库用于处理文件和文件夹，`pandas`库用于读取和处理Excel数据。首先我们定义了要合并的文件夹路径，然后使用`os.listdir`函数获取文件夹下的所有文件名。接下来，我们循环遍历每个Excel文件，使用`pd.read_excel`函数将数据读取到一个DataFrame中，然后使用`pd.concat`函数将所有数据合并到一起。最后，我们使用`pd.to_excel`函数将所有数据保存到一个新的Excel文件中。