python 读取excle指定行和列数据插入另外一个execl表的代码

可以使用 pandas 库来实现这个功能，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取原始 excel 表格
df1 = pd.read_excel('原始表格.xlsx')

# 读取指定行和列的数据
data = df1.iloc[1:3, 2:4]

# 读取目标 excel 表格
df2 = pd.read_excel('目标表格.xlsx')

# 将数据插入到目标表格中
df2.iloc[1:3, 2:4] = data

# 保存目标表格
df2.to_excel('目标表格.xlsx', index=False)

其中，`iloc` 函数用于指定行和列的范围，`to_excel` 函数用于保存修改后的表格。

相关问题

python读取excle指定列并写入另一个表格

Python 是一种功能齐全且易于学习的语言，因此可以很容易地读取 Excel 文件并将其转换为其他格式。如果你想要读取 Excel 文件中的特定列并将其写入另一个表格，可以使用 Pandas 库来实现。

Pandas 库是数据处理的绝佳工具，并且可以轻松地将 Excel 文件读取为 DataFrame 对象。在 Pandas 中，DataFrame 是一个二维表格，其索引和列名都可以定制化。因此，我们可以使用 Pandas 的 read_excel() 函数读取特定列，再使用 to_excel() 函数将其写入另一个表格。

下面是一个示例程序，展示了如何使用 Python 读取 Excel 文件的特定列，并将其写入一个新的 Excel 表格中：

import pandas as pd

# 读取 Excel 中特定列
df = pd.read_excel('example.xlsx', usecols=['Name', 'ID'])

# 将特定列写入新的表格中
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

在上述示例中，我们首先使用 read_excel() 函数来读取 Excel 文件的 Name 和 ID 列，并使用 usecols 参数指定了需要读取的列名。接着，我们使用 to_excel() 函数将 DataFrame 写入了新的 Excel 文件中，并指定了 index=False 参数，以避免写入索引列。

总之，Python 通过使用 Pandas 库提供了丰富的 Excel 文件读取和写入操作，而且代码也很简洁易懂。

python读取excle指定表格

要读取 Excel 中的指定表格，可以使用 Python 中的 pandas 库。首先，需要安装 pandas 库。可以使用以下命令安装：

pip install pandas

然后，可以使用以下代码读取 Excel 中的指定表格：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
excel_file = pd.ExcelFile('file.xlsx')

# 读取指定表格
df = excel_file.parse('Sheet1')

# 打印表格内容
print(df)

其中，`file.xlsx` 是 Excel 文件的路径，`Sheet1` 是需要读取的表格名称。`df` 是包含表格内容的 pandas 数据帧对象，可以根据需要进一步处理。