生成一个合并excel表的python 代码

非常感谢你的提问！以下是一个例子，可以帮助你合并多个Excel表格，可以根据需要进行修改：

import pandas as pd
import os

# 设置工作目录和文件扩展名
folder_path = 'your/folder/path/here'
extension = '.xlsx'

# 获取路径中所有excel文件的列表
os.chdir(folder_path)
all_filenames = [i for i in os.listdir() if i.endswith(extension)]

# 使用pandas库的concat函数合并Excel文件
combined_excel = pd.concat([pd.read_excel(f) for f in all_filenames ])

# 将合并后的数据保存为一个新的Excel文件
combined_excel.to_excel("combined_excel.xlsx", index=False, encoding='utf-8-sig')

希望这可以帮助到你！

相关问题

生成python合并多个excel文件代码

以下是一个合并多个excel文件的Python代码示例：

import pandas as pd
import os

# 设置输入和输出文件夹路径
input_folder = "input/"
output_folder = "output/"

# 创建一个空的数据帧，用于存储所有excel文件的数据
merged_data = pd.DataFrame()

# 遍历输入文件夹中的所有excel文件
for file_name in os.listdir(input_folder):
    if file_name.endswith(".xlsx"):
        # 读取excel文件的数据
        file_path = os.path.join(input_folder, file_name)
        data = pd.read_excel(file_path)
        # 将数据添加到merged_data中
        merged_data = merged_data.append(data, ignore_index=True)

# 将合并的数据写入输出文件夹中的一个新excel文件
output_file_path = os.path.join(output_folder, "merged_data.xlsx")
merged_data.to_excel(output_file_path, index=False)

在此示例中，我们使用pandas库来读取和处理excel文件。我们首先设置输入和输出文件夹的路径，然后创建一个空的数据帧来存储所有excel文件的数据。我们使用os库中的listdir函数遍历输入文件夹中的所有excel文件，然后使用pandas的read_excel函数读取每个文件的数据，并将其添加到merged_data中。最后，我们使用to_excel函数将合并的数据写入一个新的excel文件中。

生成一个合并excel的程序

好的，以下是一个 Python 实现的合并 Excel 文件的程序：

import pandas as pd

# 读取所有要合并的 Excel 文件
excel_files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']
df_list = [pd.read_excel(file) for file in excel_files]

# 合并所有数据
merged_df = pd.concat(df_list)

# 将合并后的数据保存到一个新的 Excel 文件中
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

上面的代码中，我们首先定义了要合并的 Excel 文件的文件名，然后使用 Pandas 库中的 `read_excel` 函数读取所有文件。接着，使用 Pandas 库中的 `concat` 函数将所有数据合并到一个 DataFrame 中。最后，将合并后的数据保存到一个新的 Excel 文件中。

需要注意的是，上面的代码中假设所有 Excel 文件的结构相同，即列名和列数相同。如果不同，需要根据具体情况进行修改。