获取 excel 内容.写入另一个已有内容 excel 的 python 代码
时间: 2023-06-18 21:06:20 浏览: 120
可以使用Python的pandas库来读取和写入Excel文件。下面是一个例子:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件中的内容
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 读取另一个Excel文件中的内容
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 将df1的内容添加到df2的末尾
df2 = df2.append(df1, ignore_index=True)
# 将合并后的内容写入一个新的Excel文件
df2.to_excel('merged.xlsx', index=False)
```
说明:
- `pd.read_excel()`函数用于读取Excel文件中的内容。第一个参数是文件名,第二个参数是工作表的名称。
- `df.append()`函数用于将一个DataFrame对象的内容添加到另一个DataFrame对象的末尾。`ignore_index=True`参数用于忽略原来的索引,生成新的索引。
- `df.to_excel()`函数用于将DataFrame对象的内容写入Excel文件。第一个参数是文件名,第二个参数`index=False`用于不输出索引列。
相关问题
获取 excel 指定列内容.写入另一个已有内容的 excel 指定列 的 python 代码
你可以使用 Python 的 pandas 库来实现这个功能。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取原始 Excel 文件
df1 = pd.read_excel('原始文件.xlsx')
# 获取原始文件中的指定列
col1 = df1['指定列名称']
# 读取目标 Excel 文件
df2 = pd.read_excel('目标文件.xlsx')
# 将获取的列数据写入目标文件的指定列
df2['指定列名称'] = col1
# 保存目标文件
df2.to_excel('目标文件.xlsx', index=False)
```
需要注意的是,代码中的 `指定列名称` 需要替换为你实际需要操作的列的名称。另外,如果目标文件中已经存在同名的列,则会直接覆盖该列的数据。如果需要将数据添加到目标文件的新列中,则需要先创建一个新列,并将数据写入该列。
获取 excel 指定列内容.写入另一个已有内容的 excel 指定列末行 的 python 代码
你可以使用 pandas 库来读取和写入 Excel 文件,具体步骤如下:
1. 读取原始 Excel 文件,获取指定列的内容。
```python
import pandas as pd
# 读取原始 Excel 文件
df1 = pd.read_excel('原始文件.xlsx')
# 获取指定列的内容
col_data = df1['指定列名称']
```
2. 读取目标 Excel 文件,获取指定列的末行索引。
```python
# 读取目标 Excel 文件
df2 = pd.read_excel('目标文件.xlsx')
# 获取指定列的末行索引
last_row_index = df2['指定列名称'].last_valid_index()
```
3. 将指定列的内容写入目标 Excel 文件的指定列末行。
```python
# 将指定列的内容写入目标 Excel 文件的指定列末行
df2.loc[last_row_index+1:, '指定列名称'] = col_data
# 保存目标 Excel 文件
df2.to_excel('目标文件.xlsx', index=False)
```
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取原始 Excel 文件
df1 = pd.read_excel('原始文件.xlsx')
# 获取指定列的内容
col_data = df1['指定列名称']
# 读取目标 Excel 文件
df2 = pd.read_excel('目标文件.xlsx')
# 获取指定列的末行索引
last_row_index = df2['指定列名称'].last_valid_index()
# 将指定列的内容写入目标 Excel 文件的指定列末行
df2.loc[last_row_index+1:, '指定列名称'] = col_data
# 保存目标 Excel 文件
df2.to_excel('目标文件.xlsx', index=False)
```