帮我用python写二维列表写入已有excel文件的代码

A：

你可以使用Python中的openpyxl库来在现有的Excel文件中写入二维列表。下面是一个简单的示例代码：

import openpyxl

# 打开现有的Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要写入数据的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 定义要写入的二维列表
data = [
    ['Name', 'Age', 'Gender'],
    ['Alice', 25, 'female'],
    ['Bob', 30, 'male'],
    ['Charlie', 35, 'male']
]

# 循环遍历数据并写入工作表
for row in data:
    worksheet.append(row)

# 保存文件
workbook.save('example.xlsx')

上述代码将名为“Sheet1”的工作表中的数据替换为定义的二维列表，并将结果保存回原始Excel文件中。你可以根据你的需求更改数据和工作表的名称。

相关问题

python中pandas库在已有sheet页的指定区域写入二维数组数据

在Python的Pandas库中，你可以使用`DataFrame`的`loc`或`iloc`函数来向已有的Excel sheet的特定区域写入二维数组数据。这两个函数分别基于标签索引（label-based indexing）和位置索引（position-based indexing）。

假设你有一个名为df的DataFrame，你想要写入一个二维数组arr到Excel文件中的'sheet_name'表的'A1:B5'区域，可以这样做：

import pandas as pd

# 假设arr是一个2D数组，例如 [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 10]]
arr = [
    [1, 2],
    [3, 4],
    [5, 6],
    [7, 8],
    [9, 10]
]

# 创建一个临时DataFrame来保存arr的数据
temp_df = pd.DataFrame(arr, columns=['Column1', 'Column2'])  # 假设列名分别为'Column1'和'Column2'

# 假定你的Excel文件路径为'file.xlsx'，并且已经存在'sheet_name'表
writer = pd.ExcelWriter('file.xlsx', engine='openpyxl')  # 使用openpyxl引擎，其他如xlsxwriter也是可用选项
temp_df.to_excel(writer, sheet_name='sheet_name', index=False, startcol=0, startrow=0)  # 写入A1区域

# 如果你想覆盖原有的A1:B5区域，将startrow设为1，startcol设为1，endrow设为5，endcol设为5
# temp_df.to_excel(writer, sheet_name='sheet_name', index=False, startcol=1, startrow=1, endcol=5, endrow=5)

writer.save()  # 保存更改

python中pandas库在已有sheet页但没有表头的指定区域写入二维数组数据

在Python中，Pandas库是一个强大的数据分析工具，它允许你在DataFrame上操作数据。如果你有一个Excel文件，其中某个sheet页没有表头，且你想将二维数组数据写入到这个特定的区域内，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要导入`pandas`和`openpyxl`库，后者用于读取Excel文件并提供低级别的API访问：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

2. 加载Excel文件，并选择你要写的sheet页：

# 加载工作簿
wb = load_workbook('your_file.xlsx')
sheet = wb['Sheet_name']  # 替换'Sheet_name'为你实际的sheet名称

3. 获取指定的区域范围。如果你已经知道行和列的位置，可以使用`cell`或`range`对象表示，例如从A1开始的一行一列：

start_row = 0  # 起始行位置
start_column = 0  # 起始列位置
num_rows = len(your_array)  # 数据的行数
num_columns = len(your_array[0])  # 数据的第一行的列数

# 创建一个Range对象
data_range = sheet.cell(row=start_row, column=start_column).get_coordinate() + ':' + \
             sheet.cell(row=start_row + num_rows - 1, column=start_column + num_columns - 1).get_coordinate()

4. 将二维数组转换成Series或DataFrame，并写入指定范围：

# 假设your_array是一个numpy数组，我们可以将其转换成DataFrame
df_to_write = pd.DataFrame(your_array)

# 如果需要逐行写入，用iter_rows方法
for i in range(num_rows):
    df_to_write.iloc[i].to_excel(sheet, data_range, startrow=start_row+i, index=False)

# 或者一次性写入整个DataFrame
# df_to_write.to_excel(sheet, data_range, header=None, startrow=start_row, index=False)

5. 最后，别忘了保存修改后的Excel文件：

wb.save('your_file.xlsx')  # 替换'your_file.xlsx'为你希望保存的新文件名