python pandas 写入已有excel

可以使用pandas的to_excel函数将DataFrame写入Excel文件。示例代码如下:

import pandas as pd

# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 写入Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

这将在当前目录下创建一个名为"example.xlsx"的Excel文件，并在其中创建一个名为"Sheet1"的工作表。

相关问题

pandas写入已有excel

以下是使用pandas库将数据写入已有Excel文件的方法：

1. 首先需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

   pip install pandas

2. 导入pandas库和openpyxl库（用于处理Excel文件）：

   import pandas as pd
   from openpyxl import load_workbook

3. 使用pandas的`read_excel()`函数读取已有的Excel文件，并将其存储在一个DataFrame对象中：

   df = pd.read_excel('example.xlsx')

4. 对DataFrame对象进行操作，将需要写入Excel文件的数据添加到其中。

5. 使用openpyxl库打开Excel文件，并将DataFrame对象中的数据写入到指定的工作表中：

   # 打开Excel文件
   book = load_workbook('example.xlsx')
   writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl')
   writer.book = book

   # 将DataFrame对象中的数据写入到指定的工作表中
   df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

   # 保存Excel文件
   writer.save()

完整代码如下：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 读取已有的Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 对DataFrame对象进行操作，将需要写入Excel文件的数据添加到其中

# 打开Excel文件
book = load_workbook('example.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book

# 将DataFrame对象中的数据写入到指定的工作表中
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

# 保存Excel文件
writer.save()

python pandas写入excel sheet

回答: 在Python中使用Pandas库进行Excel sheet的写入有多种方法。其中一种方法是直接使用Pandas的to_excel()函数来写入数据到Excel文件中的不同sheet。然而，直接使用多个Pandas的to_excel()会造成sheet覆写，最终只显示最后运行的to_excel语句内容。为了避免这个问题，可以使用ExcelWriter对象来创建一个可写入不同sheet的文件，并使用to_excel()函数将数据写入不同的sheet中。例如，可以使用以下代码来实现将两个不同的DataFrame写入到同一个Excel文件的不同sheet中:

import pandas as pd

# 创建一个ExcelWriter对象，并指定要写入的文件名
writer = pd.ExcelWriter('xxx.xlsx')

# 将第一个DataFrame写入到名为'df1'的sheet中
df1.to_excel(writer, sheet_name='df1')

# 将第二个DataFrame写入到名为'df2'的sheet中
df2.to_excel(writer, sheet_name='df2')

# 保存并关闭ExcelWriter对象
writer.save()
writer.close()

另一种方法是在同一个sheet中接续写入数据。可以使用startrow参数来指定从哪一行开始写入新的数据。以下是一个示例代码，演示了如何在已有的sheet中插入新的数据行:

import pandas as pd

# 创建一个ExcelWriter对象，并指定要写入的文件名
writer = pd.ExcelWriter('xxx.xlsx')

# 将第一个DataFrame写入到名为'mean±std'的sheet中
text1.to_excel(writer, sheet_name='mean±std', index=False)

# 在'mean±std'的sheet中的后面行插入新的数据行
text3.to_excel(writer, sheet_name='mean±std', startrow=6, header=False, index=False)

# 将第二个DataFrame写入到名为'CV'的sheet中
text2.to_excel(writer, sheet_name='CV', header=False, index=False)

# 保存并关闭ExcelWriter对象
writer.save()
writer.close()

以上是两种常用的方法，可以根据实际需求选择适合的方法来写入Excel sheet。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【个人笔记】Python-Pandas写入Excel多个sheets](https://blog.csdn.net/Sixtn/article/details/125600343)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python+pandas数据直接写入和接续写入Excel](https://blog.csdn.net/hanyuyuzu/article/details/128978246)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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