pandas 写入excel指定位置

在pandas中，我们可以使用`pandas.DataFrame.to_excel`方法将DataFrame写入Excel文件。但是，该方法默认会将DataFrame写入Excel文件的第一个空白工作表的左上角。如果我们想要将DataFrame写入Excel文件的指定位置，可以通过使用第三方库`openpyxl`来实现。

首先，我们需要在代码中导入`openpyxl`库。然后，我们可以通过创建一个ExcelWriter对象来指定DataFrame写入的位置。

下面是一个使用`openpyxl`库将DataFrame写入Excel文件指定位置的示例代码：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': [4, 5, 6],
                   'C': [7, 8, 9]})

# 要写入的Excel文件路径
file_path = 'example.xlsx'

# 创建一个ExcelWriter对象，并加载Excel文件
writer = pd.ExcelWriter(file_path, engine='openpyxl')
writer.book = load_workbook(file_path)

# 指定DataFrame写入的起始位置
startrow = 2
startcol = 2

# 将DataFrame写入指定位置
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=startrow-1, startcol=startcol-1, index=False)

# 保存Excel文件
writer.save()

在上面的代码中，我们先创建一个DataFrame，并且指定了要写入的Excel文件的路径。然后，通过创建一个ExcelWriter对象，并使用`load_workbook`方法加载已有的Excel文件。接下来，我们通过指定`startrow`和`startcol`的值来确定DataFrame写入的起始位置。最后，我们调用`to_excel`方法将DataFrame写入指定位置，并通过调用`save`方法保存Excel文件。

需要注意的是，这里的`startrow`和`startcol`的值是从1开始的。所以在代码中我们需要将实际的行数和列数减1来适应pandas的索引方式。