【基础】PostgreSQL的安装和配置步骤

发布时间: 2024-06-27 09:23:12 阅读量: 171 订阅数: 121
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PostgreSQL安装及配置

![【基础】PostgreSQL的安装和配置步骤](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/8e80154f78dd45e4b061508286f9d090.png) # 2.1 安装前的准备工作 ### 2.1.1 系统要求 PostgreSQL 对系统硬件和软件环境有一定要求,具体如下: - 操作系统:支持 Linux、Windows、macOS 等主流操作系统。 - CPU:推荐使用多核 CPU,以提高数据库处理性能。 - 内存:根据数据库规模和并发量确定,一般建议 8GB 以上。 - 硬盘:数据库文件和临时文件需要占用一定空间,建议预留足够的空间。 - 网络:数据库服务器和客户端之间需要稳定的网络连接。 # 2. PostgreSQL安装 ### 2.1 安装前的准备工作 **2.1.1 系统要求** | 操作系统 | 最低版本 | 推荐版本 | |---|---|---| | Linux | CentOS 7.0+ | CentOS 8.0+ | | Windows | Windows Server 2012+ | Windows Server 2019+ | | macOS | macOS 10.12+ | macOS 11.0+ | **2.1.2 依赖软件的安装** PostgreSQL安装需要依赖一些软件包,具体如下: | 操作系统 | 依赖软件包 | |---|---| | Linux | gcc、make、zlib、openssl | | Windows | Visual C++ Redistributable Package | | macOS | Xcode Command Line Tools | ### 2.2 安装过程 **2.2.1 源码安装** 1. 下载PostgreSQL源码包:https://www.postgresql.org/download/ 2. 解压源码包:`tar -xvf postgresql-X.Y.Z.tar.gz` 3. 进入源码目录:`cd postgresql-X.Y.Z` 4. 运行配置脚本:`./configure --prefix=/usr/local/pgsql` 5. 编译源码:`make` 6. 安装PostgreSQL:`make install` **2.2.2 二进制包安装** **Linux** 1. 添加PostgreSQL仓库:`sudo yum-config-manager --add-repo https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/` 2. 安装PostgreSQL:`sudo yum install postgresql-server` **Windows** 1. 下载PostgreSQL二进制包:https://www.postgresql.org/download/ 2. 运行安装程序:`postgresql-X.Y.Z-1-windows-x64.exe` ### 2.3 安装后配置 **2.3.1 初始化数据库** 安装完成后,需要初始化数据库: ``` initdb -D /usr/local/pgsql/data ``` **2.3.2 创建用户和数据库** 1. 创建PostgreSQL用户:`createuser -s postgres` 2. 创建数据库:`createdb mydb` # 3.1 配置文件详解 PostgreSQL 的配置主要通过两个配置文件来完成:`postgresql.conf` 和 `pg_hba.conf`。 #### 3.1.1 postgresql.conf 文件 `postgresql.conf` 文件位于 PostgreSQL 的数据目录中,用于配置数据库服务器的全局设置。它包含了数百个参数,可以用来控制数据库的各种方面,包括: - 内存管理 - 索引优化 - 连接限制 - 日志记录 - 安全设置 以下是一些常见的 `postgresql.conf` 参数: | 参数 | 描述 | |---|---| | `max_connections` | 允许的最大连接数 | | `shared_buffers` | 共享缓冲区的内存大小,用于缓存经常访问的数据 | | `work_mem` | 分配给每个查询的内存大小 | | `checkpoint_segments` | 写入 WAL 文件之前积累的段数 | | `log_min_duration_statement` | 记录运行时间超过指定阈值的查询 | #### 3
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李_涛

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拥有多年在大型科技公司的工作经验,曾在多个大厂担任技术主管和架构师一职。擅长设计和开发高效稳定的后端系统,熟练掌握多种后端开发语言和框架,包括Java、Python、Spring、Django等。精通关系型数据库和NoSQL数据库的设计和优化,能够有效地处理海量数据和复杂查询。
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