【实战演练】使用PyMongo开发MongoDB应用

# 2.1 PyMongo的安装和使用

PyMongo是Python语言的MongoDB驱动程序，它允许Python程序与MongoDB数据库进行交互。要安装PyMongo，可以使用以下命令：

pip install pymongo

安装完成后，可以通过以下代码导入PyMongo模块：

import pymongo

要连接到MongoDB数据库，可以使用`MongoClient`类：

client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017")

其中，`localhost`是MongoDB服务器的地址，`27017`是默认端口号。连接成功后，可以通过`client`对象访问数据库和集合。

# 2. PyMongo编程基础

### 2.1 PyMongo的安装和使用

**安装 PyMongo**

在 Python 环境中安装 PyMongo 非常简单，可以使用 pip 命令：

pip install pymongo

**导入 PyMongo**

安装完成后，可以在 Python 代码中导入 PyMongo 模块：

import pymongo

**连接 MongoDB**

要连接到 MongoDB 数据库，需要使用 `MongoClient` 类：

client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017")

其中，`localhost` 为 MongoDB 服务器地址，`27017` 为默认端口号。

### 2.2 PyMongo的数据操作

#### 2.2.1 数据库和集合的创建与删除

**创建数据库**

db = client.test_db

**创建集合**

collection = db.test_collection

**删除数据库**

client.drop_database("test_db")

**删除集合**

collection.drop()

#### 2.2.2 文档的插入、查询和更新

**插入文档**

post = {"title": "Hello World", "content": "This is my first post"}
collection.insert_one(post)

**查询文档**

for post in collection.find({"title": "Hello World"}):
    print(post)

**更新文档**

collection.update_one({"title": "Hello World"}, {"$set": {"content": "This is my updated post"}})

### 2.3 PyMongo的查询语言

#### 2.3.1 查询条件的构建

**比较运算符**

collection.find({"age": {"$gt": 18}})  # 查找年龄大于 18 的文档

**逻辑运算符**

collection.find({"$or": [{"age": {"$gt": 18}}, {"name": "John"}]})  # 查找年龄大于 18 或姓名为 John 的文档

**正则表达式**

collection.find({"name": {"$reg