【基础】使用SQLAlchemy进行MySQL数据库操作

# 1. SQLAlchemy简介和安装**

SQLAlchemy是一个流行的Python ORM（对象关系映射）库，它允许Python程序员使用面向对象的编程范式与关系数据库交互。它提供了一个抽象层，简化了数据库操作，使开发人员可以专注于应用程序逻辑而不是底层SQL查询。

要安装SQLAlchemy，可以使用pip命令：

pip install sqlalchemy

安装完成后，可以导入SQLAlchemy并创建一个引擎对象来连接到数据库：

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")

# 2. SQLAlchemy ORM基本概念

SQLAlchemy ORM（对象关系映射）提供了一种将对象映射到关系数据库表的方法，从而简化了与数据库的交互。它通过使用类和属性来表示表和列，并通过对象来表示表中的行。

### 2.1 实体和映射

**实体**是与数据库表相对应的类。实体的属性对应于表中的列。

**映射**是将实体与表关联的过程。它通过使用 `declarative_base()` 类和 `Column()` 属性来完成。

from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50), nullable=False)
    email = Column(String(100), unique=True)

在上面的代码中，`User` 类是一个实体，它映射到名为 `users` 的表。`id`、`name` 和 `email` 属性对应于表中的同名列。

### 2.2 关系和关联

**关系**表示实体之间的数据关联。SQLAlchemy ORM 支持多种关系类型，包括：

- **一对一：**一个实体只能与一个另一个实体关联。
- **一对多：**一个实体可以与多个另一个实体关联。
- **多对多：**多个实体可以与多个另一个实体关联。

**关联**是创建关系的过程。它通过使用 `relationship()` 方法来完成。

from sqlalchemy import ForeignKey

class Order(Base):
    __tablename__ = 'orders'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))

    user = relationship("User", back_populates="orders")

在上面的代码中，`Order` 类与 `User` 类有一个一对多的关系。`user_id` 列是外键，它引用 `users` 表中的 `id` 列。`relationship()` 方法创建了 `user` 属性，它表示订单所属的用户。

**反向关联**允许从一个实体导航到另一个实体。在上面的示例中，`User` 类有一个 `orders` 属性，它返回与该用户关联的所有订单。

# 3. SQLAlchemy ORM操作

### 3.1 创建、更新和删除对象

#### 创建对象

使用 `session.add()` 方法创建新对象：

from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('sqlite:///database.db')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

user = User(name='John Doe', email='john@example.com')
session.add(user)
session.commit()

#### 更新对象

使用 `s