【实战演练】python电商系统开发:商品管理与订单处理

发布时间: 2024-06-27 14:31:34 阅读量: 71 订阅数: 112
![python数据库编程合集](https://img-blog.csdnimg.cn/b4c1c1b87328409b83c9a97140a751bc.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA6I-c6bif5b6X6LSi,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) # 2.1 商品模型设计 ### 2.1.1 商品实体类 商品实体类用于表示电商系统中的商品信息。它包含了商品的基本属性,例如: - `id`: 商品的唯一标识符 - `name`: 商品名称 - `description`: 商品描述 - `price`: 商品价格 - `stock`: 商品库存数量 ### 2.1.2 商品属性定义 除了基本属性外,商品还可以定义额外的属性,以满足不同的业务需求。例如: - `category`: 商品分类 - `brand`: 商品品牌 - `image_url`: 商品图片链接 - `weight`: 商品重量 - `dimensions`: 商品尺寸 # 2. Python电商系统商品管理 ### 2.1 商品模型设计 #### 2.1.1 商品实体类 商品实体类是商品信息的抽象表示,它定义了商品的基本属性和行为。在Python中,我们可以使用类来定义商品实体类,如下所示: ```python class Product: def __init__(self, product_id, name, description, price, stock): self.product_id = product_id self.name = name self.description = description self.price = price self.stock = stock ``` 在这个类中,我们定义了以下属性: - `product_id`:商品ID,唯一标识商品 - `name`:商品名称 - `description`:商品描述 - `price`:商品价格 - `stock`:商品库存 #### 2.1.2 商品属性定义 除了基本属性外,商品还可能具有其他属性,例如: - `category`:商品类别 - `brand`:商品品牌 - `weight`:商品重量 - `dimensions`:商品尺寸 这些属性可以根据业务需求进行扩展,并添加到商品实体类中。 ### 2.2 商品操作接口 #### 2.2.1 商品增删改查 商品增删改查是商品管理中的基本操作,它们允许我们管理商品信息。在Python中,我们可以使用数据库操作库(如SQLAlchemy)来实现这些操作。 **添加商品** ```python def add_product(product): session.add(product) session.commit() ``` **删除商品** ```python def delete_product(product_id): product = session.query(Product).get(product_id) session.delete(product) session.commit() ``` **修改商品** ```python def update_product(product): session.merge(product) session.commit() ``` **查询商品** ```python def get_product(product_id): return session.query(Product).get(product_id) ``` #### 2.2.2 商品库存管理 库存管理是商品管理的重要组成部分。在Python中,我们可以使用字典或列表来存储商品库存信息。 ```python # 使用字典存储库存 stock = { "product_id_1": 10, "product_id_2": 20 } # 使用列表存储库存 stock = [ {"product_id": "product_id_1", "stock": 10}, {"product_id": "product_id_2", "stock": 20} ] ``` #### 2.2.3 商品搜索和过滤 商品搜索和过滤允许用户根据特定条件查找商品。在Python中,我们可以使用数据库查询语言(如SQL)或列表/字典过滤功能来实现这些操作。 **根据名称搜索商品** ```python # 使用SQLAlchemy查询 products = session.query(Product).filter(Product.name.like("%keyword%")) # 使用列表过滤 products = [product for product in products if "keyword" in product.name] ``` **根据价格过滤商品** ```python # 使用SQLAlchemy查询 products = session.query(Product).filter(Product.price < 100) # 使用列表过滤 products = [product for product in products if product.price < 100] ``` # 3.1 订单模型设计
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李_涛

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