【实战演练】python电商系统开发:商品管理与订单处理
发布时间: 2024-06-27 14:31:34 阅读量: 71 订阅数: 112
![python数据库编程合集](https://img-blog.csdnimg.cn/b4c1c1b87328409b83c9a97140a751bc.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA6I-c6bif5b6X6LSi,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)
# 2.1 商品模型设计
### 2.1.1 商品实体类
商品实体类用于表示电商系统中的商品信息。它包含了商品的基本属性,例如:
- `id`: 商品的唯一标识符
- `name`: 商品名称
- `description`: 商品描述
- `price`: 商品价格
- `stock`: 商品库存数量
### 2.1.2 商品属性定义
除了基本属性外,商品还可以定义额外的属性,以满足不同的业务需求。例如:
- `category`: 商品分类
- `brand`: 商品品牌
- `image_url`: 商品图片链接
- `weight`: 商品重量
- `dimensions`: 商品尺寸
# 2. Python电商系统商品管理
### 2.1 商品模型设计
#### 2.1.1 商品实体类
商品实体类是商品信息的抽象表示,它定义了商品的基本属性和行为。在Python中,我们可以使用类来定义商品实体类,如下所示:
```python
class Product:
def __init__(self, product_id, name, description, price, stock):
self.product_id = product_id
self.name = name
self.description = description
self.price = price
self.stock = stock
```
在这个类中,我们定义了以下属性:
- `product_id`:商品ID,唯一标识商品
- `name`:商品名称
- `description`:商品描述
- `price`:商品价格
- `stock`:商品库存
#### 2.1.2 商品属性定义
除了基本属性外,商品还可能具有其他属性,例如:
- `category`:商品类别
- `brand`:商品品牌
- `weight`:商品重量
- `dimensions`:商品尺寸
这些属性可以根据业务需求进行扩展,并添加到商品实体类中。
### 2.2 商品操作接口
#### 2.2.1 商品增删改查
商品增删改查是商品管理中的基本操作,它们允许我们管理商品信息。在Python中,我们可以使用数据库操作库(如SQLAlchemy)来实现这些操作。
**添加商品**
```python
def add_product(product):
session.add(product)
session.commit()
```
**删除商品**
```python
def delete_product(product_id):
product = session.query(Product).get(product_id)
session.delete(product)
session.commit()
```
**修改商品**
```python
def update_product(product):
session.merge(product)
session.commit()
```
**查询商品**
```python
def get_product(product_id):
return session.query(Product).get(product_id)
```
#### 2.2.2 商品库存管理
库存管理是商品管理的重要组成部分。在Python中,我们可以使用字典或列表来存储商品库存信息。
```python
# 使用字典存储库存
stock = {
"product_id_1": 10,
"product_id_2": 20
}
# 使用列表存储库存
stock = [
{"product_id": "product_id_1", "stock": 10},
{"product_id": "product_id_2", "stock": 20}
]
```
#### 2.2.3 商品搜索和过滤
商品搜索和过滤允许用户根据特定条件查找商品。在Python中,我们可以使用数据库查询语言(如SQL)或列表/字典过滤功能来实现这些操作。
**根据名称搜索商品**
```python
# 使用SQLAlchemy查询
products = session.query(Product).filter(Product.name.like("%keyword%"))
# 使用列表过滤
products = [product for product in products if "keyword" in product.name]
```
**根据价格过滤商品**
```python
# 使用SQLAlchemy查询
products = session.query(Product).filter(Product.price < 100)
# 使用列表过滤
products = [product for product in products if product.price < 100]
```
# 3.1 订单模型设计
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