【基础】SQLAlchemy与SQLite：简化数据库操作

# 2.1 连接数据库

SQLAlchemy 连接数据库需要使用 `create_engine()` 函数。该函数接收一个数据库连接字符串作为参数，用于指定数据库类型、主机、端口、数据库名称和凭据。

from sqlalchemy import create_engine

# 创建一个 SQLite 内存数据库的连接引擎
engine = create_engine('sqlite:///:memory:')

# 创建一个连接到 MySQL 数据库的连接引擎
engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@host:port/database')

连接引擎创建后，可以使用 `connect()` 方法获取一个连接对象。连接对象用于执行查询和修改数据库。

# 获取一个连接对象
connection = engine.connect()

# 2. SQLAlchemy基础操作

### 2.1 连接数据库

SQLAlchemy连接数据库的基本步骤如下：

1. 导入必要的模块：

from sqlalchemy import create_engine

2. 创建一个引擎对象：

engine = create_engine("数据库连接字符串")

其中，`数据库连接字符串`可以是以下几种形式：

* **SQLite：** `sqlite:///path/to/database.db`
* **MySQL：** `mysql+pymysql://user:password@host:port/database`
* **PostgreSQL：** `postgresql+psycopg2://user:password@host:port/database`

### 2.2 创建模型

SQLAlchemy使用模型来表示数据库中的表。模型是一个Python类，其属性对应于表的列。

以下是一个简单的模型示例：

from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50))
    email = Column(String(100))

### 2.3 查询数据

SQLAlchemy使用`Session`对象来执行查询。`Session`对象表示与数据库的交互会话。

以下是如何使用`Session`对象查询数据：

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

users = session.query(User).all()

### 2.4 修改数据

SQLAlchemy使用`Session`对象来修改数据。以下是如何使用`Session`对象修改数据：

user = session.query(User).get(1)
user.name = 'New Name'
session.commit()

# 3.1 关系映射

**一、概念简介**

关系映射是 SQLAlchemy 中一个重要的特性，它允许我们定义对象与数据库表之间的关系。通过关系映射，我们可以轻松地从对象中获取相关数据，并对相关数据进行操作。

**二、一对一关系**

一对一关系表示一个对象与另一个对象之间存在唯一关联。在 SQLAlch