python合并多个excel表格

可以使用Python的pandas库来合并多个Excel表格。

假设有三个Excel表格，分别为excel1.xlsx、excel2.xlsx、excel3.xlsx，且每个表格有相同的表头。可以使用以下代码将它们合并为一个表格：

import pandas as pd

# 读取每个Excel表格
df1 = pd.read_excel('excel1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('excel2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('excel3.xlsx')

# 合并表格
result = pd.concat([df1, df2, df3], ignore_index=True)

# 将合并后的表格保存为Excel文件
result.to_excel('merged.xlsx', index=False)

其中，pd.read_excel()方法用于读取Excel文件，pd.concat()方法用于合并表格，ignore_index=True表示合并后的表格重新生成索引，result.to_excel()方法用于将合并后的表格保存为Excel文件。

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python合并多个excel表格数据

要合并多个 Excel 表格数据，可以使用 Python 中的 pandas 库。下面是一个简单的示例代码，假设我们要合并三个 Excel 文件（file1.xlsx、file2.xlsx 和 file3.xlsx），它们都有一个名为 Sheet1 的工作表，我们要将这三个工作表的数据合并到一个 DataFrame 中：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件中的数据
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df3 = pd.read_excel('file3.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 将三个 DataFrame 合并到一个新的 DataFrame 中
merged_df = pd.concat([df1, df2, df3])

# 将结果保存到一个新的 Excel 文件中
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

上述代码中，我们首先使用 `pd.read_excel()` 方法读取三个 Excel 文件中的数据，然后使用 `pd.concat()` 方法将这三个 DataFrame 合并到一个新的 DataFrame 中，最后使用 `to_excel()` 方法将结果保存到一个新的 Excel 文件中。需要注意的是，我们使用了 `index=False` 参数来禁止保存索引值到 Excel 文件中。

Python将多个Excel表格合并并输出

可以使用Python中的pandas库来合并多个Excel表格，并输出到一个新的Excel文件中。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取多个Excel文件
dfs = []
for i in range(1, 4):
    df = pd.read_excel(f"file_{i}.xlsx")
    dfs.append(df)

# 合并多个数据框
merged_df = pd.concat(dfs)

# 输出到一个新的Excel文件
merged_df.to_excel("merged_file.xlsx", index=False)

在上面的代码中，首先使用for循环读取多个Excel文件，并将它们存储在一个列表中。接着，使用pandas的concat函数将这些数据框合并为一个大的数据框。最后，使用to_excel函数将合并后的数据框输出到一个新的Excel文件中。注意，参数index=False表示不将行索引输出到Excel文件中。