python合并多个excel表格

可以使用Python的pandas库来合并多个Excel表格。

假设有三个Excel表格，分别为excel1.xlsx、excel2.xlsx、excel3.xlsx，且每个表格有相同的表头。可以使用以下代码将它们合并为一个表格：

import pandas as pd

# 读取每个Excel表格
df1 = pd.read_excel('excel1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('excel2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('excel3.xlsx')

# 合并表格
result = pd.concat([df1, df2, df3], ignore_index=True)

# 将合并后的表格保存为Excel文件
result.to_excel('merged.xlsx', index=False)

其中，pd.read_excel()方法用于读取Excel文件，pd.concat()方法用于合并表格，ignore_index=True表示合并后的表格重新生成索引，result.to_excel()方法用于将合并后的表格保存为Excel文件。

相关问题

python合并多个excel表格数据

要合并多个 Excel 表格数据，可以使用 Python 中的 pandas 库。下面是一个简单的示例代码，假设我们要合并三个 Excel 文件（file1.xlsx、file2.xlsx 和 file3.xlsx），它们都有一个名为 Sheet1 的工作表，我们要将这三个工作表的数据合并到一个 DataFrame 中：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件中的数据
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df3 = pd.read_excel('file3.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 将三个 DataFrame 合并到一个新的 DataFrame 中
merged_df = pd.concat([df1, df2, df3])

# 将结果保存到一个新的 Excel 文件中
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

上述代码中，我们首先使用 `pd.read_excel()` 方法读取三个 Excel 文件中的数据，然后使用 `pd.concat()` 方法将这三个 DataFrame 合并到一个新的 DataFrame 中，最后使用 `to_excel()` 方法将结果保存到一个新的 Excel 文件中。需要注意的是，我们使用了 `index=False` 参数来禁止保存索引值到 Excel 文件中。

python合并多个excel表格变为1个excel

可以使用 Pandas 库来实现合并多个 Excel 表格为一个 Excel。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取所有 Excel 文件
file_names = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']
excels = [pd.ExcelFile(name) for name in file_names]

# 读取 Excel 文件中的所有 Sheet 表格
frames = [x.parse(x.sheet_names[0], header=None, index_col=None) for x in excels]

# 合并所有 Sheet 表格为一个 DataFrame 对象
combined = pd.concat(frames)

# 将合并后的 DataFrame 写入新的 Excel 文件
combined.to_excel("combined.xlsx", header=False, index=False)

在上面的代码中，首先读取所有 Excel 文件并将它们存储在一个列表中。然后，对于每个 Excel 文件，我们读取它的第一个 Sheet 表格，并将它们合并为一个 DataFrame 对象。最后，我们将合并后的 DataFrame 写入一个新的 Excel 文件。