python合并excel
时间: 2023-09-08 22:15:04 浏览: 61
可以使用Python的pandas库来合并多个Excel文件。
1. 导入pandas库
```python
import pandas as pd
```
2. 读取Excel文件
```python
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('file3.xlsx')
```
3. 合并Excel文件
使用pandas的concat函数将多个DataFrame合并为一个DataFrame。
```python
merged_df = pd.concat([df1, df2, df3], ignore_index=True)
```
其中,ignore_index参数表示合并后的DataFrame的索引将从0开始重新生成。
4. 保存合并后的Excel文件
```python
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)
```
其中,index参数表示是否将DataFrame的索引写入Excel文件中。如果设置为False,则不写入索引。
相关问题
python 合并excel
可以使用Python中的pandas库来合并多个Excel文件。
示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取要合并的Excel文件
file1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
file2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
# 合并Excel文件
merged = pd.concat([file1, file2])
# 保存合并后的Excel文件
merged.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)
```
这个示例代码中,我们首先使用pandas的read_excel函数来读取要合并的两个Excel文件。然后,使用concat函数将两个文件合并为一个DataFrame。最后,使用to_excel函数将合并后的DataFrame保存为一个新的Excel文件。
python合并Excel
可以使用Python的pandas库来合并Excel文件。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
# 合并数据
merged_df = pd.concat([df1, df2])
# 保存为新的Excel文件
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)
```
在这个示例中,我们首先使用pandas的read_excel函数读取两个Excel文件中的数据,并将它们存储在两个DataFrame对象中。然后,我们使用concat函数将这两个DataFrame对象合并为一个DataFrame对象。最后,我们使用to_excel函数将合并后的数据保存为一个新的Excel文件。