python合并excel多个工作表

Python可以使用pandas库来合并Excel多个工作表。具体步骤如下：

1.导入pandas库

import pandas as pd

2.读取Excel文件

excel_file = pd.ExcelFile('文件路径')

3.获取所有工作表名

sheet_names = excel_file.sheet_names

4.循环读取每个工作表

df_list = []
for sheet_name in sheet_names:
    df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name)
    df_list.append(df)

5.合并所有工作表

merged_df = pd.concat(df_list)

6.保存合并后的数据

merged_df.to_excel('保存路径')

以上就是使用Python合并Excel多个工作表的步骤。

相关问题

如何用python合并excel一个工作簿的多个工作表

你可以使用Python中的pandas库来合并一个工作簿的多个工作表。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取工作簿中的所有工作表
excel_file = pd.ExcelFile('your_excel_file.xlsx')
sheet_names = excel_file.sheet_names

# 创建一个空的DataFrame来保存合并后的数据
merged_data = pd.DataFrame()

# 循环遍历每个工作表，并将数据合并到merged_data中
for sheet_name in sheet_names:
    data = excel_file.parse(sheet_name)
    merged_data = pd.concat([merged_data, data])

# 保存合并后的数据到新的工作簿
merged_data.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)

请确保将`your_excel_file.xlsx`替换为你的实际文件路径，代码将读取该文件中的所有工作表并将它们合并到一个名为`merged_data.xlsx`的新工作簿中。

Python合并多个excel表

Python可以使用pandas库来合并Excel多个工作表。具体步骤如下：

1.导入pandas库

import pandas as pd

2.读取Excel文件

excel_file = pd.ExcelFile('文件路径')

3.获取所有工作表名

sheet_names = excel_file.sheet_names

4.循环读取每个工作表

df_list = []
for sheet_name in sheet_names:
    df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name)
    df_list.append(df)

5.合并所有工作表

merged_df = pd.concat(df_list)

6.保存合并后的数据

merged_df.to_excel('保存路径')

以上就是使用Python合并Excel多个工作表的步骤。