python合并多个csv文件为一个excel表不同工作簿
时间: 2023-07-26 19:04:01 浏览: 81
您可以使用Python中的pandas库来合并多个CSV文件为一个Excel表不同工作簿。以下是一个示例代码,假设您已经安装了pandas库:
```python
import pandas as pd
# 定义要合并的CSV文件列表
csv_files = ["file1.csv", "file2.csv", "file3.csv"]
# 创建一个空的Excel文件
writer = pd.ExcelWriter("output.xlsx", engine="xlsxwriter")
# 遍历CSV文件列表,逐个读取并写入Excel文件中
for csv_file in csv_files:
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv(csv_file)
# 获取文件名作为工作表名
sheet_name = csv_file.split(".")[0]
# 将数据写入Excel文件中的新工作表
df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
# 保存Excel文件
writer.save()
```
这段代码将多个CSV文件合并为一个Excel文件,并将每个CSV文件写入Excel文件中的新工作表中,工作表名与CSV文件名相同。您可以根据需要进行修改。
相关问题
python将两个csv文件保存为一个xlsx中,可设置sheet
好的,我可以帮你回答这个问题。如果你想用Python将两个csv文件保存为一个xlsx文件中,并且可以设置sheet,你可以使用Python的pandas库。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取两个csv文件
df1 = pd.read_csv("file1.csv")
df2 = pd.read_csv("file2.csv")
# 创建一个新的工作簿
writer = pd.ExcelWriter("output.xlsx", engine="xlsxwriter")
# 将两个数据集写入不同的sheet
df1.to_excel(writer, sheet_name="Data Set 1", index=False)
df2.to_excel(writer, sheet_name="Data Set 2", index=False)
# 保存工作簿
writer.save()
```
这个例子首先使用pandas库读取了两个csv文件,然后创建了一个新的工作簿。使用pandas的to_excel方法将两个数据集写入不同的sheet中,并将工作簿保存为output.xlsx文件。你可以根据自己的需求修改这个例子,并使用pandas库中的其他功能实现更多的操作。
python读取多个txt文件,并将文件中某一行的值全部写入excel
### 回答1:
Python读取多个txt文件并将文件中某一行的值全部写入Excel,可以采用以下步骤:
1、首先需要安装Python的Excel操作库openpyxl,可以在命令行中输入“pip install openpyxl”进行安装。
2、然后需要确定txt文件的路径,可以使用Python的os模块中的方法,如os.listdir()获取对应文件夹下的文件名列表。
3、用Python中的for循环依次读取每个txt文件,并获取需要写入到Excel中的某一行的值,可以使用Python中的with open()方法打开文件,使用readlines()方法读取文件中的每一行,最后使用split()方法或正则表达式提取需要的行数据。
4、使用openpyxl操作Excel,首先需要打开或创建一个Excel文件和一个工作簿(Workbook),然后使用Active方法获取具体的工作表(Worksheet),并根据读取的txt文件行数据在Excel中对应的行进行数据写入,可以使用Python的for循环和Worksheet.cell(row,column,value)方法进行写入。
5、最后需要保存修改后的Excel文件,可以使用Python中的Workbook.save()方法保存文件。
总之,Python读取多个txt文件,并将文件中某一行的值全部写入Excel的实现,需要结合Python的文件操作、正则表达式和Excel操作等内容,通过掌握对应的Python库和方法,应该可以完成较为简单的CSV或TXT数据的读取和导入工作。
### 回答2:
Python可以通过多种方式读取多个txt文件,并将文件中某一行的值全部写入Excel。其中比较常见的方式是使用xlwt和xlrd库,这两个库可以分别用于Excel的写入和读取。
以下是一种通用的Python脚本,可以读取指定目录下所有txt文件,将文件中某一行的值全部写入Excel的同一列中:
```python
import os
import xlwt
import xlrd
# 设置txt文件路径和Excel文件路径
txt_path = "txt_files"
excel_path = "output.xls"
# 创建Excel文件,并设置第一行标题
wb = xlwt.Workbook()
ws = wb.add_sheet("Sheet1")
headers = ["文件名", "指定行内容"]
for i, header in enumerate(headers):
ws.write(0, i, header)
# 获取txt文件列表,并遍历每个文件
files = os.listdir(txt_path)
row = 1 # 从第二行开始写入数据
for file in files:
if file.endswith(".txt"):
# 读取txt文件中指定行的内容
with open(os.path.join(txt_path, file), "r") as f:
lines = f.readlines()
content = lines[1].strip() # 假设需要获取第二行的内容
# 将文件名和指定行的内容写入Excel中
ws.write(row, 0, file)
ws.write(row, 1, content)
row += 1
# 保存Excel文件
wb.save(excel_path)
print("数据已写入Excel文件")
```
在以上脚本中,首先需要指定txt文件和Excel文件的路径。然后使用xlwt库创建一个Excel文件,并设置第一行标题。接着通过os库获取txt文件列表,并逐个打开文件,读取指定行的内容。最后将文件名和指定行内容写入Excel中,并保存Excel文件。
需要注意的是,为了让以上脚本能正常运行,需要先安装xlwt、xlrd和os三个库。可以使用pip命令进行安装,如下所示:
```
pip install xlwt
pip install xlrd
pip install os
```
以上是一种Python读取多个txt文件,并将文件中某一行的值全部写入Excel的基本方法。如果需要更加复杂的操作,可以根据具体需求进行调整。
### 回答3:
Python作为一种高级编程语言,拥有强大的文本处理能力,可以轻松读取多个txt文件,并将文件中某一行的值全部写入Excel表格中。
首先,我们需要导入Python中的相关模块,包括os和xlwt,代码如下:
```Python
import os
import xlwt
```
其中,os模块是Python中专门用于文件和目录操作的模块,而xlwt则是Python中用于创建和写入Excel文件的模块。
接下来,我们需要设置读取的txt文件夹路径和要查询的行数,代码如下:
```Python
path = './txt' # txt文件夹路径
row_num = 2 # 要查询的行数,以第2行为例
```
这里,我们设置了txt文件夹路径为'./txt',即当前文件夹下的txt文件夹。同时,我们也设置了要查询的行数为2,即第2行的数据。
接下来,我们需要遍历txt文件夹下的所有文件,并在每个文件中读取指定行数的数据,代码如下:
```Python
book = xlwt.Workbook() # 创建一个Excel工作簿
sheet1 = book.add_sheet('sheet1', cell_overwrite_ok=True) # 在工作簿中创建sheet1
row_count = 0 # 工作表行数
# 遍历txt文件夹下的所有文件
for root, dirs, files in os.walk(path):
for file in files:
if file.endswith('.txt'): # 判断是否为txt文件
file_path = os.path.join(root, file) # 获取文件完整路径
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
lines = f.readlines() # 读取文件所有行
row_data = lines[row_num - 1] # 获取指定行数据
# 写入Excel表格中
for col, data in enumerate(row_data.strip().split('\t')):
sheet1.write(row_count, col, data)
row_count += 1 # 工作表行数加1
```
在代码中,我们先创建了一个Excel工作簿,并在其中创建了一个名为sheet1的工作表。然后,我们使用os.walk()函数遍历txt文件夹下的所有文件,对于每个以'.txt'结尾的文件,我们获取其完整路径,并使用open()函数打开文件并读取其所有行。接着,我们使用readlines()函数读取指定行数的数据,将其按照'\t'分割,并将数据依次写入Excel表格中。
最后,我们需要将Excel文件保存到本地,代码如下:
```Python
book.save('data.xls') # 保存Excel文件
```
完整代码如下:
```Python
import os
import xlwt
path = './txt' # txt文件夹路径
row_num = 2 # 要查询的行数,以第2行为例
book = xlwt.Workbook() # 创建一个Excel工作簿
sheet1 = book.add_sheet('sheet1', cell_overwrite_ok=True) # 在工作簿中创建sheet1
row_count = 0 # 工作表行数
# 遍历txt文件夹下的所有文件
for root, dirs, files in os.walk(path):
for file in files:
if file.endswith('.txt'): # 判断是否为txt文件
file_path = os.path.join(root, file) # 获取文件完整路径
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
lines = f.readlines() # 读取文件所有行
row_data = lines[row_num - 1] # 获取指定行数据
# 写入Excel表格中
for col, data in enumerate(row_data.strip().split('\t')):
sheet1.write(row_count, col, data)
row_count += 1 # 工作表行数加1
book.save('data.xls') # 保存Excel文件
```
这段代码可实现读取多个txt文件,并将文件中某一行的值全部写入Excel表格中,并将Excel文件保存到本地。如果有需要,还可以进一步优化代码的结构和性能。