python将excel转换成csv

可以使用第三方库pandas将excel文件转换成csv文件。首先需要安装pandas库，然后使用pandas的read_excel()函数读取excel文件，再使用to_csv()函数将读取的数据保存为csv文件。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
data = pd.read_excel('excel文件路径')

# 保存为csv文件
data.to_csv('csv文件路径', index=False)

注意：

- 如果excel文件中有多个工作簿，需要指定读取哪个工作簿。
- 使用to_csv()函数时可以指定编码方式，默认是UTF-8。
- index=False 表示不要索引，默认是True

相关问题

python将excel转化为csv

可以使用Python中的pandas库将CSV文件转换为Excel文件。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取CSV文件

df = pd.read_csv('file.csv')

3. 将数据写入Excel文件

df.to_excel('file.xlsx', index=False)

其中，'file.csv'是要转换的CSV文件名，'file.xlsx'是要生成的Excel文件名，index=False表示不将行索引写入Excel文件中。

完整代码示例：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('file.csv')

# 将数据写入Excel文件
df.to_excel('file.xlsx', index=False)

运行以上代码后，就可以将CSV文件转换为Excel文件了。

怎么利用python把excel转化成csv

在Python中，可以使用pandas库非常方便地将Excel文件转换为CSV文件。以下是简单的步骤：

1. 首先，需要安装pandas和openpyxl（如果处理的是.xlsx文件），你可以通过pip来安装：

   pip install pandas openpyxl

2. 使用pandas的`read_excel()`函数读取Excel文件：

   import pandas as pd
   excel_data = pd.read_excel('your_file.xlsx')

这里`'your_file.xlsx'`替换为你实际的Excel文件路径。

3. 读取数据后，使用`to_csv()`函数将数据保存为CSV文件：

   excel_data.to_csv('output.csv', index=False)

`index=False`表示不保留索引，如果你的数据不需要索引，可以省略这行。

4. 最后，`output.csv`就是你的CSV文件了，它会被保存到与Python脚本相同的目录下。如果你想指定其他位置，可以在`to_csv()`函数中提供完整路径。