python把excel转化为csv的代码示例

### 回答1：

可以使用下面的代码来将excel文件转换为csv文件：
import pandas as pd
xlsx_file_path = 'file_path.xlsx'
csv_file_path = 'file_path.csv'
df = pd.read_excel(xlsx_file_path)
df.to_csv(csv_file_path, index=False)

### 回答2：
import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 将Excel文件转化为CSV文件
df.to_csv('output.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')

以上是使用Python中的pandas库的示例代码，将Excel文件转化为CSV文件。

首先，需要导入pandas库，用于数据处理和分析。

接下来，使用pandas的read_excel函数读取Excel文件。将要转化的Excel文件的路径作为参数传递给read_excel函数。read_excel函数返回一个DataFrame对象，即数据表格。

然后，调用DataFrame对象的to_csv方法将数据保存为CSV文件。to_csv方法需要传递输出文件名作为参数，以及其他可选参数。在本例中，设置index=False是为了不将行索引写入CSV文件中。设置encoding='utf-8-sig'是为了保证中文字符正确编码。

最后，程序将数据保存为指定路径下的CSV文件。

### 回答3：
要把Excel文件转化为CSV文件，可以使用Python中的pandas库来实现。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 将数据保存为CSV文件
df.to_csv('output.csv', index=False)

代码解析：

1. 首先，我们需要导入pandas库。
2. 使用`pd.read_excel()`函数来读取Excel文件，并将数据存储在`df`(DataFrame对象)中。这里需要提供Excel文件的路径作为参数。
3. 使用`df.to_csv()`函数将DataFrame对象中的数据保存为CSV文件。需要提供保存文件的路径作为参数，并设置`index`参数为`False`，以避免保存CSV文件时包含行索引。

以上是一个简单的例子，你可以根据实际情况进行更多的定制，如指定Sheet的名称、选择特定的列等。另外，如果Excel文件中包含中文字符，可能需要指定编码参数来正确读取文件和保存为CSV文件。

希望对你有所帮助！