如何使用python 将.xlsx 转化为 .csv

你可以使用pandas库中的read_excel方法读取Excel文件，并使用to_csv方法将其转换为CSV文件。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将数据保存为CSV文件
df.to_csv('example.csv', index=False)

其中，`example.xlsx` 是你要转换的Excel文件名，`example.csv` 是保存为CSV文件的文件名。`index=False` 表示不保存索引列。

相关问题

python将xlsx文件转化为csv文件

可以使用pandas库中的read_excel()函数读取xlsx文件，再使用to_csv()函数将数据保存为csv文件。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取xlsx文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将数据保存为csv文件
df.to_csv('example.csv', index=False)

其中，'example.xlsx'为要转换的xlsx文件名，'example.csv'为保存的csv文件名。index=False表示不保存行索引。

py .xlsx 和.xls转化

在Python中，如果你需要处理Excel文件，无论是`.xlsx`（基于XML的Excel 2007及以后版本）还是`.xls`（旧版的二进制BIFF格式），你可以使用pandas库。Pandas有一个强大的read_excel函数可以读取这两种格式的数据。

例如，读取.xlsx文件：

import pandas as pd
data = pd.read_excel('example.xlsx')

而读取.xls文件（假设是2003版本或更早）：

data = pd.read_excel('example.xls', engine='xlrd')  # 使用xlrd引擎支持旧版格式

如果你想将数据保存到其他格式，比如`.csv`，则可以反向操作：

data.to_csv('output.csv', index=False)  # 将pandas DataFrame保存为CSV

注意，pandas默认使用`openpyxl`引擎处理`.xlsx`文件，如果需要转换文件，例如从`.xlsx`转为`.xls`，你需要第三方库如`xlsxwriter`，但这通常不是必需的，因为许多应用可以直接读写这两种格式。