使用Pandas读取如下文件: "CI02017_47s.xlsx"、"student.csv"和"schemes.txt"三个文件数据，最后将所有数据分别导入同一个excel文件(包含三个sheet)，文件命名为:"HW_学号_姓名.xlsx"。

好的，我会按照您的要求进行操作。首先，需要确保这三个文件都在同一个文件夹下，然后我们可以使用 Pandas 库进行读取和处理。

以下是具体的代码实现：

import pandas as pd

# 读取 CI02017_47s.xlsx 文件
df1 = pd.read_excel('CI02017_47s.xlsx')

# 读取 student.csv 文件
df2 = pd.read_csv('student.csv')

# 读取 schemes.txt 文件
with open('schemes.txt', 'r') as f:
    data = f.readlines()
    # 将每行数据转化为 DataFrame 格式
    df3 = pd.DataFrame(data, columns=['schemes'])

# 将三个 DataFrame 对象写入同一个 Excel 文件，每个 DataFrame 对象对应一个 sheet
writer = pd.ExcelWriter('HW_学号_姓名.xlsx', engine='xlsxwriter')
df1.to_excel(writer, sheet_name='sheet1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='sheet2')
df3.to_excel(writer, sheet_name='sheet3')
writer.save()

请注意，上述代码中的 "学号" 和 "姓名" 需要您自己替换为您的真实信息。另外，需要确保您已经安装了 Pandas 和 XlsxWriter 库。