利用python处理csv文件转化xlsx，并将原有csv文件中数据进行分隔，csv文件中的分隔符为“|”

要将CSV文件转换为XLSX文件，并将原始CSV文件的数据以分隔符“|”进行拆分，你可以使用Python中的pandas库和openpyxl库。下面是一个示例代码，展示了如何实现这个功能：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('input.csv', delimiter='|')

# 拆分数据列
df = df['data'].str.split('|', expand=True)

# 写入XLSX文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们假设CSV文件中只有一列数据，名称为"data"。你可以根据实际情况修改代码中的文件名和列名。

首先，我们使用pandas的`read_csv`函数读取CSV文件，并指定分隔符为竖线"|"(delimiter='|')。然后，我们使用`str.split`函数将"data"列的数据以竖线进行拆分，并通过`expand=True`参数将拆分后的数据扩展为多列。

最后，我们使用pandas的`to_excel`函数将DataFrame写入XLSX文件。其中，`index=False`参数指定不写入行索引。

记得将代码中的`input.csv`替换为你实际的输入文件名，将`output.xlsx`替换为你想要输出的XLSX文件名。

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利用Python可以很方便地将Excel文件转换成带有逗号分隔符的TXT文件。这里我们可以借助`pandas`库来读取Excel文件，并将其保存为CSV格式（实际上是带逗号分隔符的文本文件）。以下是详细的步骤：

### 步骤

#### 1. 安装所需依赖
如果你还没有安装`pandas`和`openpyxl`(用于读取.xlsx类型的文件)，你可以通过pip来快速安装它们。

pip install pandas openpyxl

#### 2. 编写转换脚本
下面是一个简单的示例代码片段，展示了如何加载一个Excel文件并将其内容导出到指定路径下的CSV文件中。

import pandas as pd

def excel_to_csv(excel_path, csv_path):
    # 加载excel数据
    data = pd.read_excel(excel_path)
    
    # 将其转存为csv形式，默认就是以逗号作为分割符
    data.to_csv(csv_path, index=False)

if __name__ == "__main__":
    # 示例用法
    excel_file = 'example.xlsx'
    txt_file_with_comma_delimiter = 'output.csv'

    excel_to_csv(excel_file, txt_file_with_comma_delimiter)
    print(f"已成功从 {excel_file} 转换至 {txt_file_with_comma_delimiter}")

此段程序首先会读入Excel文档的内容然后写出到一个新的CSV文件中去。注意这里的`index=False`参数是为了防止额外生成一行索引列；如果不需要这个控制的话可以直接去掉它。

此外需要注意的是，由于`.csv`本身就是一种纯文本文件格式，所以尽管我们把它叫做“CSV”，但它实际上也可以直接当作普通的文本文件(.txt)处理和打开。如果你想得到真正的 `.txt` 文件而不是 `.csv`, 只需要更改 `to_csv()` 的目标文件名即可。

希望以上信息能帮助您完成任务！

csv文件转换xlsx

要将CSV文件转换为XLSX文件，你可以使用`pandas`库读取CSV数据并将其写入到Excel（XLSX）文件中。

首先确保已经安装了所需的包。可以通过pip命令来完成：

pip install pandas openpyxl

然后根据以下示例进行操作：

import pandas as pd

# 加载csv 文件
data = pd.read_csv('example.csv')

# 写入新的 xlsx 文件, 使用openpyxl引擎处理xlsx文件
with pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    data.to_excel(writer, index=False)
print("成功转化为xlsx")

这段程序做的主要事情就是先用pandas的read_csv()函数加载csv的数据进内存中的DataFrame结构里，再把整个DataFrame通过to_excel()方法输出成excel(xlsx)格式。这里我们还用了pd.ExcelWriter指定engine参数为'openpyxl’以便正确生成xlsx格式文件。

需要注意的是，在实际应用时你需要替换掉代码中的路径名"example.csv","output.xlsx",使其指向你本地计算机上的具体文件位置。同时也要注意源CSV文件编码、分隔符等细节是否和默认设置一致或需要额外配置如encoding、sep等参数。