Python中读取数据时，如何兼容csv格式和xlsx格式

在Python中，处理CSV和XLSX这两种格式的数据通常会使用两个不同的库：一个是pandas库，用于数据分析，它能很好地处理CSV格式；另一个是openpyxl或xlrd/xlwt库，用于读写Excel文件，特别是XLSX格式。

对于CSV（Comma-Separated Values）：
使用pandas库的`read_csv()`函数可以轻松读取CSV文件，例如：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('file.csv')

如果你的CSV文件包含特殊字符（如逗号、换行符），可以指定分隔符(`sep`)或提供编码信息(`encoding`)。

对于XLSX（Excel 2007+ XML）：
如果文件较小，可以直接使用openpyxl：

from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('file.xlsx')
sheet = wb['Sheet1']  # 更改为你需要的sheet名称
data = sheet.values

或者使用xlrd库读取旧版本的xls文件：

import xlrd
workbook = xlrd.open_workbook('file.xls')
sheet = workbook.sheet_by_index(0)  # 更改为你需要的sheet索引
data = sheet.row_values(row_num)

而xlsxwriter库则用于创建新的XLSX文件。

如果你的文件非常大，一次性加载可能会消耗大量内存，这时可以考虑逐行读取，或者使用`pd.read_excel()`（pandas）的迭代器模式。