python读取excel数据将数据转化为csv格式保存到指定路径
时间: 2023-05-12 07:03:01 浏览: 79
可以使用 pandas 库来读取 excel 数据并将其转换为 csv 格式,代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取 excel 数据
df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx')
# 将数据保存为 csv 格式
df.to_csv('path/to/csv_file.csv', index=False)
```
其中,`read_excel` 函数用于读取 excel 数据,`to_csv` 函数用于将数据保存为 csv 格式。`index=False` 参数表示不保存行索引。
相关问题
用python 将excel的表格转化为固定格式的文件
你可以使用 Python 中的 pandas 库将 Excel 表格转换为固定格式的文件。以下是一个简单的示例代码,演示如何将 Excel 表格转换为 CSV 文件:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('input.xlsx')
# 将数据保存为 CSV 文件
df.to_csv('output.csv', index=False)
```
在这个示例中,我们使用 pandas 的 `read_excel` 函数读取名为 `input.xlsx` 的 Excel 文件,并将数据存储在 pandas 的 DataFrame 对象 `df` 中。然后,我们使用 DataFrame 的 `to_csv` 方法将数据保存为名为 `output.csv` 的 CSV 文件。`index=False` 参数用于禁止保存索引列。
你可以根据需要调整文件的输入和输出路径,以及选择其他的固定格式(如 JSON、XML 等)。pandas 提供了多种文件格式的读写功能,你可以根据具体需求进行选择和调整。
使用python批量将excel转化为csv
可以使用pandas库来实现这个功能。具体的代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
excel_file = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
# 将Excel文件转换为CSV文件
csv_file = excel_file.to_csv('your_csv_file.csv', index=False)
```
其中,`your_excel_file.xlsx`是你要转换的Excel文件的文件名,`your_csv_file.csv`是转换后的CSV文件的文件名。`index=False`表示不将行索引写入CSV文件中。
如果你要批量转换多个Excel文件,可以使用`os`库来遍历文件夹中的所有Excel文件,然后对每个文件进行转换。具体的代码如下:
```python
import os
# 遍历文件夹中的所有Excel文件
for filename in os.listdir('your_folder_path'):
if filename.endswith('.xlsx'):
# 读取Excel文件
excel_file = pd.read_excel(os.path.join('your_folder_path', filename))
# 将Excel文件转换为CSV文件
csv_file = excel_file.to_csv(os.path.join('your_folder_path', filename.replace('.xlsx', '.csv')), index=False)
```
其中,`your_folder_path`是你要转换的Excel文件所在的文件夹路径。这段代码会遍历该文件夹中的所有Excel文件,并将它们转换为CSV文件,保存在同一文件夹中。