python读取excel数据将数据转化为csv格式保存到指定路径

可以使用 pandas 库来读取 excel 数据并将其转换为 csv 格式，代码如下：

import pandas as pd

# 读取 excel 数据
df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx')

# 将数据保存为 csv 格式
df.to_csv('path/to/csv_file.csv', index=False)

其中，`read_excel` 函数用于读取 excel 数据，`to_csv` 函数用于将数据保存为 csv 格式。`index=False` 参数表示不保存行索引。

相关问题

使用python批量将excel转化为csv

可以使用pandas库来实现这个功能。具体的代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
excel_file = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 将Excel文件转换为CSV文件
csv_file = excel_file.to_csv('your_csv_file.csv', index=False)

其中，`your_excel_file.xlsx`是你要转换的Excel文件的文件名，`your_csv_file.csv`是转换后的CSV文件的文件名。`index=False`表示不将行索引写入CSV文件中。

如果你要批量转换多个Excel文件，可以使用`os`库来遍历文件夹中的所有Excel文件，然后对每个文件进行转换。具体的代码如下：

import os

# 遍历文件夹中的所有Excel文件
for filename in os.listdir('your_folder_path'):
    if filename.endswith('.xlsx'):
        # 读取Excel文件
        excel_file = pd.read_excel(os.path.join('your_folder_path', filename))

        # 将Excel文件转换为CSV文件
        csv_file = excel_file.to_csv(os.path.join('your_folder_path', filename.replace('.xlsx', '.csv')), index=False)

其中，`your_folder_path`是你要转换的Excel文件所在的文件夹路径。这段代码会遍历该文件夹中的所有Excel文件，并将它们转换为CSV文件，保存在同一文件夹中。

python把excel转化为csv的代码示例

### 回答1：

可以使用下面的代码来将excel文件转换为csv文件：
import pandas as pd
xlsx_file_path = 'file_path.xlsx'
csv_file_path = 'file_path.csv'
df = pd.read_excel(xlsx_file_path)
df.to_csv(csv_file_path, index=False)

### 回答2：
import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 将Excel文件转化为CSV文件
df.to_csv('output.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')

以上是使用Python中的pandas库的示例代码，将Excel文件转化为CSV文件。

首先，需要导入pandas库，用于数据处理和分析。

接下来，使用pandas的read_excel函数读取Excel文件。将要转化的Excel文件的路径作为参数传递给read_excel函数。read_excel函数返回一个DataFrame对象，即数据表格。

然后，调用DataFrame对象的to_csv方法将数据保存为CSV文件。to_csv方法需要传递输出文件名作为参数，以及其他可选参数。在本例中，设置index=False是为了不将行索引写入CSV文件中。设置encoding='utf-8-sig'是为了保证中文字符正确编码。

最后，程序将数据保存为指定路径下的CSV文件。

### 回答3：
要把Excel文件转化为CSV文件，可以使用Python中的pandas库来实现。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 将数据保存为CSV文件
df.to_csv('output.csv', index=False)

代码解析：

1. 首先，我们需要导入pandas库。
2. 使用`pd.read_excel()`函数来读取Excel文件，并将数据存储在`df`(DataFrame对象)中。这里需要提供Excel文件的路径作为参数。
3. 使用`df.to_csv()`函数将DataFrame对象中的数据保存为CSV文件。需要提供保存文件的路径作为参数，并设置`index`参数为`False`，以避免保存CSV文件时包含行索引。

以上是一个简单的例子，你可以根据实际情况进行更多的定制，如指定Sheet的名称、选择特定的列等。另外，如果Excel文件中包含中文字符，可能需要指定编码参数来正确读取文件和保存为CSV文件。

希望对你有所帮助！