用python读取csv并输出xlsx
时间: 2023-04-11 15:01:03 浏览: 84
可以使用pandas库来读取csv文件并输出为xlsx文件。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 输出为xlsx文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)
```
其中,`data.csv`为要读取的csv文件名,`data.xlsx`为要输出的xlsx文件名。`index=False`表示不输出行索引。
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python将csv转换成xlsx
可以使用Python中的pandas库将CSV文件转换为XLSX文件。以下是一些示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('example.csv')
# 将数据写入XLSX文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)
```
这里,我们首先导入pandas库并使用pandas.read_csv()函数读取CSV文件。接下来,我们使用DataFrame.to_excel()函数将数据写入一个名为example.xlsx的XLSX文件。请注意,我们将index参数设置为False,以避免将索引列写入XLSX文件中。
python3 csv文件转为xlsx如果遇到百分比数值时保存为数字格式,输出python代码
可以使用Python中的pandas库来实现csv文件转为xlsx,并将百分比数值保存为数字格式。代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 将百分比数值转为数字格式
df['percentage'] = df['percentage'].str.rstrip('%').astype('float') / 100
# 将数据保存为xlsx文件
writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
writer.save()
```
在这个示例中,我们首先使用pandas的read_csv()函数读取csv文件,并将其保存为DataFrame对象。然后,我们使用pandas的str.rstrip()函数删除百分号,并使用astype()函数将字符串转换为浮点数。最后,我们使用pandas的to_excel()函数将数据保存为xlsx文件,并使用xlsxwriter引擎将百分比数值保存为数字格式。