python将500个.csv转换为xlsx

可以使用Python中的pandas库来实现将多个csv文件转换为一个xlsx文件的操作。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import os

# 设置csv文件所在的文件夹路径和xlsx文件名
csv_folder = 'path/to/csv/folder'
xlsx_file = 'output.xlsx'

# 获取csv文件名列表
csv_files = [f for f in os.listdir(csv_folder) if f.endswith('.csv')]

# 读取每个csv文件并将其合并到一个DataFrame中
df = pd.concat([pd.read_csv(os.path.join(csv_folder, f)) for f in csv_files])

# 将DataFrame写入xlsx文件
df.to_excel(xlsx_file, index=False)

这个代码将所有在指定文件夹中以.csv结尾的文件读取为pandas DataFrame，在将它们合并到一个DataFrame中，最后将整个DataFrame写入到一个.xlsx文件中。

相关问题

python将.csv转换为xlsx

可以使用Python中的pandas库将.csv文件转换为.xlsx格式。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 将数据写入到xlsx文件中
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们首先使用pandas的read_csv()方法读取了一个名为"example.csv"的文件。然后我们使用to_excel()方法将数据写入到一个名为"example.xlsx"的Excel文件中。其中，index=False表示不将行索引写入文件中。

如何使用python 将.xlsx 转化为 .csv

你可以使用pandas库中的read_excel方法读取Excel文件，并使用to_csv方法将其转换为CSV文件。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将数据保存为CSV文件
df.to_csv('example.csv', index=False)

其中，`example.xlsx` 是你要转换的Excel文件名，`example.csv` 是保存为CSV文件的文件名。`index=False` 表示不保存索引列。