python 将xlsx转换成csv

可以使用Python中的pandas库来将xlsx文件转换为csv文件，具体方法如下：

import pandas as pd

data_xlsx = pd.read_excel('input.xlsx', index_col=None)
data_xlsx.to_csv('output.csv', encoding='utf-8', index=False)

其中，input.xlsx是要转换的xlsx文件名，output.csv是转换后的csv文件名。如果需要指定sheet名称，可以在read_excel()函数中添加'sheet_name='参数，例如：

data_xlsx = pd.read_excel('input.xlsx', sheet_name='Sheet1', index_col=None)

相关问题

python实现xlsx文件转换成cSV文件

可以使用Python中的pandas库来实现xlsx文件转换成CSV文件。具体步骤如下：

1. 安装pandas库：在命令行中输入`pip install pandas`，安装完成后导入pandas模块。

2. 使用pandas的read_excel方法读取xlsx文件，将数据读入到DataFrame对象中。

3. 使用to_csv方法将DataFrame对象中的数据保存为csv格式的文件。

下面是代码示例：

import pandas as pd

# 读取xlsx文件
data = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将数据保存为csv文件
data.to_csv('example.csv', index=False)

其中，`index=False`表示不保存行索引。

xlsx转换成csv

可以使用Python中的pandas模块将xlsx文件转换为csv文件。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取xlsx文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 将数据保存为csv文件
df.to_csv('file.csv', index=False)

在这个例子中，我们使用了pandas模块中的read_excel函数读取了名为"file.xlsx"的文件，并将其保存为名为"file.csv"的csv文件。如果想保留原始文件中的行索引，可以将index参数设置为True。