python中xlsx转为csv

可以使用Python中的pandas库来实现xlsx文件转换为csv文件。

首先，需要安装pandas库，可以通过以下命令安装：

pip install pandas

然后，使用pandas库中的read_excel函数读取xlsx文件，并使用to_csv函数将数据保存到csv文件中。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取xlsx文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将数据保存到csv文件中，可指定文件名和分隔符
df.to_csv('data.csv', sep=',', index=False)

其中，read_excel函数的参数包括要读取的xlsx文件路径和sheet名称等；to_csv函数的参数包括要写入的csv文件路径、分隔符和是否包含行索引等。根据实际需求进行调整即可。

相关问题

python读取excel转为csv

可以使用Python的pandas库来读取Excel文件并转换为CSV文件。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将数据保存为CSV文件
df.to_csv('example.csv', index=False)

在这个示例中，我们首先使用`pd.read_excel()`函数读取名为`example.xlsx`的Excel文件，并将其存储在一个名为`df`的pandas DataFrame对象中。然后，我们使用`df.to_csv()`方法将数据保存为名为`example.csv`的CSV文件。`index=False`参数指定不将行索引保存到CSV文件中。

读取C:\Users\9029\GIS\subdirectory所有xlsx转为csv

要实现将指定目录下的所有xlsx文件转换为csv文件，可以使用Python的os和pandas库来完成。下面是一个示例代码：

import os
import pandas as pd

def xlsx_to_csv(directory):
    for filename in os.listdir(directory):
        if filename.endswith(".xlsx"):
            file_path = os.path.join(directory, filename)
            csv_filename = os.path.splitext(filename)[0] + ".csv"
            csv_filepath = os.path.join(directory, csv_filename)
            df = pd.read_excel(file_path)
            df.to_csv(csv_filepath, index=False)

# 指定目录路径
directory = r"C:\Users\9029\GIS\subdirectory"

# 调用函数进行转换
xlsx_to_csv(directory)

上述代码中，首先定义了一个`xlsx_to_csv`函数，该函数接受一个目录路径作为参数。然后，使用`os.listdir`函数遍历目录下的所有文件，通过判断文件扩展名是否为`.xlsx`来筛选出需要转换的文件。接着，使用`os.path.join`函数构建文件路径，将xlsx文件读取为DataFrame对象，并使用`pd.to_csv`函数将DataFrame对象保存为csv文件。

请注意，上述代码中的目录路径需要根据实际情况进行修改。