python3.11 csv文件转为xlsx如果遇到百分比数值时保存为数字格式，输出python代码

可以使用pandas库来读取csv文件并将其转换为xlsx格式，同时指定数字格式来处理百分比数值。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('input.csv')

# 处理百分比数值并保存为数字格式
df['Percentage'] = df['Percentage'].str.replace('%', '').astype(float) / 100

# 保存为xlsx文件并指定数字格式
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']
format1 = workbook.add_format({'num_format': '0.00%'})
worksheet.set_column('B:B', None, format1)
writer.save()

在上述代码中，首先使用pandas库读取了名为`input.csv`的csv文件，并将其转换为DataFrame对象。然后，通过使用`str.replace()`方法和`astype()`方法处理了`Percentage`列中的百分比数值，并将其转换为数字格式。最后，使用`pandas.ExcelWriter()`方法将DataFrame对象保存为名为`output.xlsx`的xlsx文件，并使用`xlsxwriter`引擎来指定数字格式。