把csv文件保存为xlsx文件并修改编码格式的python代码

在Python中，你可以使用`pandas`库轻松地读取CSV文件、转换数据并将其保存为Excel（XLSX）文件。同时，如果CSV文件的编码格式需要更改，`pandas`也能处理。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件，假设默认编码是UTF-8，如果遇到编码问题，可以指定encoding参数
data = pd.read_csv('input.csv', encoding='原始编码') # '原始编码'替换为你的实际编码，如'gbk'、'utf-16-le'

# 检查数据的当前编码，确认是否已成功解析
print(data.info())

# 如果需要，手动转换编码，这里假设转换为UTF-8
if data.encoding != 'UTF-8':
    data = data.astype(str).encode('UTF-8').decode('UTF-8')

# 将DataFrame保存为XLSX文件
data.to_excel('output.xlsx', index=False)

# 确保输出文件的编码也是UTF-8
with open('output.xlsx', 'rb') as f:
    if f.read(4) == b'\xD0\xCF\x11\xE0':  # Excel XLSX的BOM标记
        with open('output.xlsx', 'wb') as out_f:
            out_f.write(f.read().replace(b'\x00', b''))  # 删除BOM并转为二进制模式写入

在这个例子中，你需要将`'原始编码'`替换为你CSV文件的实际编码。如果检查结果显示编码正确，那么直接保存即可；如果不正确，则先转换再保存。