csv文件转为xlsx是单元格保持为数字格式,输出python代码
时间: 2023-11-27 13:49:11 浏览: 64
你可以使用pandas库将csv文件读取为DataFrame对象,然后使用to_excel方法将其转换为xlsx格式,并指定参数float_format='%.2f'来保持单元格中的数字格式为两位小数。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件为DataFrame对象
df = pd.read_csv('data.csv')
# 将DataFrame对象转换为xlsx格式并保持数字格式
df.to_excel('data.xlsx', index=False, float_format='%.2f')
```
其中,index=False表示不将行索引写入Excel文件中。float_format参数用于指定浮点数格式,'%.2f'表示保留两位小数。你可以根据自己的需求修改这些参数。
相关问题
python csv文件单元格样式设置
Python标准库中的csv模块并不支持单元格样式设置。如果你需要设置单元格样式,可以考虑使用第三方库,比如openpyxl、pandas等。
以openpyxl库为例,可以按照以下步骤设置单元格样式:
1. 导入openpyxl库
```python
import openpyxl
```
2. 打开Excel文件并获取工作簿对象
```python
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
```
3. 获取工作表对象
```python
worksheet = workbook['Sheet1']
```
4. 获取单元格对象并设置样式
```python
cell = worksheet['A1']
cell.value = 'Hello, World!'
cell.font = openpyxl.styles.Font(bold=True, color='FF0000')
cell.fill = openpyxl.styles.PatternFill(patternType='solid', fgColor='FFFF00')
cell.border = openpyxl.styles.Border(left=openpyxl.styles.Side(border_style='thin', color='000000'),
right=openpyxl.styles.Side(border_style='thin', color='000000'),
top=openpyxl.styles.Side(border_style='thin', color='000000'),
bottom=openpyxl.styles.Side(border_style='thin', color='000000'))
```
5. 保存Excel文件
```python
workbook.save('example.xlsx')
```
上述代码将单元格A1的值设置为"Hello, World!",并设置了字体、填充、边框等样式。你可以根据实际需求调整样式设置。
不是csv文件,是xlsx文件
对于 xlsx 文件,我们可以使用 Python 的第三方库 openpyxl 来实现将一列数据按照空白单元格分为多列数据的操作。具体步骤如下:
1. 安装 openpyxl 库:
```python
!pip install openpyxl
```
2. 导入 openpyxl 库:
```python
import openpyxl
```
3. 打开待处理的 xlsx 文件:
```python
wb = openpyxl.load_workbook(filename='file.xlsx')
sheet = wb.active
```
4. 读取每一行数据,并按照空白单元格进行分列:
```python
for row in sheet.rows:
columns = row[0].value.split() # 按照空白单元格分列
# 对每一列数据进行处理
# ...
```
5. 将处理后的数据写入新的 xlsx 文件:
```python
wb_new = openpyxl.Workbook()
sheet_new = wb_new.active
for i, columns in enumerate(new_data):
for j, value in enumerate(columns):
sheet_new.cell(row=j+1, column=i+1, value=value)
wb_new.save('new_file.xlsx')
```
完整代码示例:
```python
import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook(filename='file.xlsx')
sheet = wb.active
new_data = []
for row in sheet.rows:
columns = row[0].value.split() # 按照空白单元格分列
# 对每一列数据进行处理
# ...
new_data.append(columns)
wb_new = openpyxl.Workbook()
sheet_new = wb_new.active
for i, columns in enumerate(new_data):
for j, value in enumerate(columns):
sheet_new.cell(row=j+1, column=i+1, value=value)
wb_new.save('new_file.xlsx')
```
其中,new_data 是处理后的数据,可以根据具体需求进行进一步处理。同时,你也可以根据实际需求自定义处理后的数据的格式,并写入到新的 xlsx 文件中。