如何使用Python遍历指定文件夹中的所有.xlsx和.csv格式的工作簿，提取每个工作簿中A1单元格的值，并将这些值作为对应文件的工作簿名称？

在Python中，你可以使用`os`模块来遍历目录，`pandas`模块来读取Excel和CSV文件，以及处理数据。以下是一个基本步骤的示例：

import os
import pandas as pd

# 定义函数来读取并提取文件名
def extract_value_from_file(file_path):
    try:
        # 使用pandas读取Excel (.xlsx) 或 CSV (.csv) 文件
        if file_path.endswith('.xlsx'):
            df = pd.read_excel(file_path)
        elif file_path.endswith('.csv'):
            df = pd.read_csv(file_path)

        # 提取A1单元格的值，假设它是第一个行的第一个列
        value = df.iloc[0, 0]
        return value
    except Exception as e:
        print(f"Error reading {file_path}: {e}")
        return None

# 遍历指定文件夹及其子文件夹
folder_path = '/path/to/your/folder'
for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
    for file in files:
        # 检查文件是否是.xlsx 或 .csv 格式
        if file.endswith(('.xlsx', '.csv')):
            full_file_path = os.path.join(root, file)
            filename_without_extension = os.path.splitext(file)[0]  # 获取文件名（去除扩展名）
            extracted_value = extract_value_from_file(full_file_path)
            if extracted_value is not None:
                # 将提取的值作为新的文件名保存
                new_filename = filename_without_extension + '-' + str(extracted_value)
                new_full_path = os.path.join(root, new_filename)
                os.rename(full_file_path, new_full_path)

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