Python Excel数据导出与导入实战：无缝衔接，数据自由流动

# 1. Python Excel 数据操作基础**

Python 作为一种强大的编程语言，在 Excel 数据操作方面有着广泛的应用。本章将介绍 Python Excel 数据操作的基础知识，包括：

- **Excel 文件读取：** 使用 `openpyxl` 或 `pandas` 库读取 Excel 文件，获取工作簿、工作表和单元格数据。
- **单元格数据操作：** 获取、设置和修改单元格值，包括文本、数字、日期和公式。
- **行和列操作：** 插入、删除、隐藏和显示行和列，以及获取行和列的索引和值。

# 2. Python Excel 数据导出实践

### 2.1 数据导出到 CSV 文件

#### 2.1.1 使用 `pandas` 库导出数据

`pandas` 库提供了 `to_csv()` 方法将数据导出到 CSV 文件。语法如下：

df.to_csv('output.csv', index=False)

其中，`df` 是要导出的 DataFrame，`'output.csv'` 是输出文件名，`index=False` 表示不导出索引列。

**代码逻辑分析：**

1. `df.to_csv()` 方法将 DataFrame 中的数据写入到指定的文件中。
2. `index=False` 参数指定不导出索引列。

**参数说明：**

* `path_or_buf`: 输出文件的路径或文件对象。
* `sep`: 分隔符，默认为 `,`。
* `na_rep`: 缺失值填充值，默认为 `NaN`。
* `header`: 是否输出列名，默认为 `True`。
* `index`: 是否输出索引列，默认为 `True`。

#### 2.1.2 使用 `openpyxl` 库导出数据

`openpyxl` 库提供了 `save_as()` 方法将工作簿保存为 CSV 文件。语法如下：

wb.save_as('output.csv')

其中，`wb` 是要导出的工作簿，`'output.csv'` 是输出文件名。

**代码逻辑分析：**

1. `wb.save_as()` 方法将工作簿保存为指定的文件格式。
2. 指定文件格式为 `'output.csv'`，即 CSV 格式。

**参数说明：**

* `filename`: 输出文件名。
* `write_only`: 是否只写数据，默认为 `False`。

### 2.2 数据导出到其他格式

#### 2.2.1 导出到 HTML 文件

**使用 `pandas` 库导出数据**

df.to_html('output.html')

**代码逻辑分析：**

将 DataFrame 导出为 HTML 文件，默认使用 `<table>` 标签和 `<th>` 标签表示列名，`<td>` 标签表示数据。

**参数说明：**

* `path_or_buf`: 输出文件的路径或文件对象。
* `index`: 是否输出索引列，默认为 `True`。
* `header`: 是否输出列名，默认为 `True`。

**使用 `openpyxl` 库导出数据**

wb.save_as('output.html')

**代码逻辑分析：**

将工作簿保存为 HTML 文件，默认使用 `<table>` 标签和 `<th>` 标签表示列名，`<td>` 标签表示数据。

**参数说明：**

* `filename`: 输出文件名。
* `write_only`: 是否只写数据，默认为 `False`。

#### 2.2.2 导出到 JSON 文件

**使用 `pandas` 库导出数据**

df.to_json('output.json')

**代码逻辑分析：**

将 DataFrame 导出为 JSON 文件，默认使用 `{}` 表示对象，`[]` 表示数组，键值对使用 `:` 分隔。

**参数说明：**

* `path_or_buf`: 输出文件的路径或文件对象。
* `orient`: 指定导出数据的格式，默认为 `'columns'`。
* `date_format`: 日期格式，默认为 `'epoch'`。

**使用 `openpyxl` 库导出数据**

wb.save_as('output.json')

**代码逻辑分析：**

将工作簿保存为 JSON 文件，默认使用 `{}` 表示对象，`[]` 表示数组，键值对使用 `:` 分隔。

**参数说明：**

* `filename`: 输出文件名。
* `write_only`: 是否只写数据，默认为 `False`。

# 3. Python Excel 数据导入实践

### 3.1 数据导入自 CSV 文件

#### 3.1.1 使用 `pandas` 库导入数据

import pandas as pd

# 从 CSV 文件读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 打印数据
print(df)

**逻辑分析：**

* `pd.read_csv()` 函数用于从 CSV 文件读取数据，并返回一个 `DataFrame` 对象。
* `data.csv` 是要读取的 CSV 文件的路径。

**参数说明：**

* `filepath_or_buf