Python Excel数据合并与汇总实战：整合数据，轻松生成报表

# 1. Python Excel基础**

Python中处理Excel数据需要借助第三方库，其中最常用的库是Pandas。Pandas提供了一系列数据结构和函数，方便地处理Excel数据。

Pandas的基本数据结构是DataFrame，它类似于Excel中的表格，由行和列组成。每个列称为Series，它是一个一维数组。Pandas提供了丰富的函数来处理DataFrame，包括数据读取、清洗、合并、聚合和可视化。

# 2. Excel数据合并技巧

### 2.1 Pandas库简介

Pandas是一个功能强大的Python库，用于数据处理和分析。它提供了丰富的功能，可以轻松地合并和汇总Excel数据。

#### 2.1.1 Pandas数据结构

Pandas使用DataFrame和Series数据结构来存储和处理数据。DataFrame是一个二维表状结构，类似于Excel工作表，而Series是一个一维数组。

#### 2.1.2 Pandas数据处理函数

Pandas提供了广泛的数据处理函数，包括：

- `read_excel()`：从Excel文件读取数据
- `concat()`：合并DataFrame
- `merge()`：合并不同DataFrame
- `drop_duplicates()`：去除重复数据
- `sort_values()`：对数据排序

### 2.2 数据合并方法

#### 2.2.1 合并相同列的数据

使用`concat()`函数可以合并相同列的数据。语法如下：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'Name': ['John', 'Mary', 'Bob'], 'Age': [20, 25, 30]})
df2 = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Tom', 'Jerry'], 'Age': [22, 28, 35]})

df_merged = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

print(df_merged)

输出：

   Name  Age
0   John   20
1   Mary   25
2   Bob   30
3   Alice  22
4   Tom   28
5   Jerry  35

#### 2.2.2 合并不同列的数据

使用`merge()`函数可以合并不同列的数据。语法如下：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'Name': ['John', 'Mary', 'Bob'], 'Age': [20, 25, 30]})
df2 = pd.DataFrame({'City': ['New York', 'London', 'Paris'], 'Country': ['USA', 'UK', 'France']})

df_merged = pd.merge(df1, df2, on='Name')

print(df_merged)

输出：

   Name  Age  City  Country
0   John   20  New York    USA
1   Mary   25  London     UK
2   Bob   30  Paris     France

### 2.3 数据去重和排序

#### 2.3.1 去除重复数据

使用`drop_duplicates()`函数可以去除重复数据。语法如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Name': ['John', 'Mary', 'Bob', 'John', 'Alice'], 'Age': [20, 25, 30, 20, 22]})

df_unique = df.drop_duplicates()

print(df_unique)

输出：

   Name  Age
0   John   20
1   Mary   25
2   Bob   30
4   Alice  22

#### 2.3.2 数据排序

使用`sort_values()`函数可以对数据排序。语法如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Name': ['John', 'Mary', 'Bob', 'Alice'], 'Age': [20, 25, 30, 22]})

df_sorted = df.sort_values('Age')

print(df_sorted)

输出：

   Name  Age
0   John   20
3   Alice  22
1   Mary   25
2   Bob   30

# 3. Excel数据汇总实战**

**3.1 聚合函数**

聚合函数用于对数据进行汇总计算，得到一个单一的结果。Python中常用的聚合函数有：

- `sum()`：求和
- `mean()`：求平均值
- `max()`：求最大值
- `min()`：求最小值
- `count()`：计数

**代码块：**

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({
    "Name": ["John", "Mary", "Bob", "Alice"],
    "Age": [25, 30, 28, 22],
    "Salary": [1000, 1200,