Python Excel读取与数据库交互：无缝对接，数据共享

# 1. Python与Excel交互基础**

Python与Excel交互是数据处理和分析中的常见任务。Python提供了强大的库，如openpyxl和xlrd，可以轻松地读取、写入和操作Excel文件。

要读取Excel文件，可以使用openpyxl.load_workbook()函数，它将返回一个Workbook对象，其中包含工作表、单元格和公式等信息。要写入Excel文件，可以使用openpyxl.Workbook()创建新的工作簿，并使用save()方法将其保存到磁盘。

此外，Python还提供了xlrd库，它可以读取Excel文件，但不能写入。xlrd在处理大型Excel文件时效率更高，因为它使用SAX解析器，而openpyxl使用DOM解析器。

# 2. Python数据库交互技术

### 2.1 数据库连接与操作

#### 2.1.1 数据库连接

在Python中，可以使用`pymysql`库连接到MySQL数据库。连接过程如下：

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test')

# 获取游标
cursor = conn.cursor()

其中，`host`为数据库服务器地址，`user`和`password`为数据库用户名和密码，`database`为要连接的数据库名。

#### 2.1.2 数据库操作

连接到数据库后，可以使用游标对象执行SQL语句。常用的操作包括：

- 查询：`cursor.execute(sql)`
- 插入：`cursor.execute(sql, (value1, value2, ...))`
- 更新：`cursor.execute(sql, (value1, value2, ...))`
- 删除：`cursor.execute(sql, (value1, value2, ...))`

执行SQL语句后，可以使用`cursor.fetchall()`获取所有查询结果，或使用`cursor.fetchone()`获取单条查询结果。

### 2.2 SQL查询与数据处理

#### 2.2.1 SQL查询

SQL查询是获取数据库数据的主要方式。常用的查询语句包括：

- `SELECT`：选择指定列的数据
- `FROM`：指定要查询的表
- `WHERE`：指定查询条件
- `ORDER BY`：指定排序方式
- `LIMIT`：限制查询结果数量

例如，查询`test`表中所有`name`字段：

SELECT name FROM test;

#### 2.2.2 数据处理

查询到的数据可以通过Python进行处理。常用的处理方法包括：

- 遍历查询结果：`for row in cursor.fetchall():`
- 获取单个字段值：`row[0]`
- 获取多个字段值：`row[0], row[1], ...`
- 转换数据类型：`int(row[0])`, `float(row[1])`

例如，遍历查询结果并打印`name`字段：

for row in cursor.fetchall():
    print(row[0])

# 3. Python与Excel数据交互实践

### 3.1 Excel数据的读取与写入

**读取Excel数据**

使用`openpyxl`库读取Excel数据：

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