Python Excel读取全面指南：从基础到高级，一站式掌握

# 1. Python Excel读取基础

Python提供了强大的库和模块，可以轻松地读取和操作Excel文件。本文将介绍使用Python读取Excel文件的两种主要方法：openpyxl模块和pandas模块。

### 1.1 使用openpyxl模块读取Excel文件

openpyxl是一个流行的Python库，用于读取和写入Excel文件。它提供了对Excel工作簿、工作表和单元格的全面访问。要使用openpyxl读取Excel文件，可以按照以下步骤进行：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取工作表
worksheet = workbook.active

# 访问单元格数据
cell_value = worksheet['A1'].value

# 2. Python Excel读取技巧

### 2.1 读取Excel文件

#### 2.1.1 使用openpyxl模块读取Excel文件

**代码块：**

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')

# 获取活动工作表
sheet = workbook.active

# 访问单元格数据
cell_value = sheet['A1'].value

**逻辑分析：**

* `openpyxl.load_workbook()` 函数用于打开Excel文件，并返回一个工作簿对象。
* `workbook.active` 属性获取活动工作表。
* `sheet['A1']` 获取A1单元格对象。
* `cell_value` 属性获取单元格的值。

#### 2.1.2 使用pandas模块读取Excel文件

**代码块：**

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

**逻辑分析：**

* `pd.read_excel()` 函数用于读取Excel文件，并返回一个DataFrame对象。
* DataFrame是一个类似于表格的数据结构，包含行和列。

### 2.2 处理Excel数据

#### 2.2.1 访问单元格数据

**代码块：**

# 获取单元格值
cell_value = sheet['A1'].value

# 获取单元格类型
cell_type = sheet['A1'].data_type

**逻辑分析：**

* `sheet['A1'].value` 获取A1单元格的值。
* `sheet['A1'].data_type` 获取A1单元格的数据类型（例如，字符串、数字、布尔值）。

#### 2.2.2 修改单元格数据

**代码块：**

# 修改单元格值
sheet['A1'].value = 'New Value'

**逻辑分析：**

* `sheet['A1'].value = 'New Value'` 修改A1单元格的值为'New Value'。

#### 2.2.3 删除单元格数据

**代码块：**

# 删除单元格值
sheet['A1'].value = None

**逻辑分析：**

* `sheet['A1'].value = None` 删除A1单元格的值。

### 2.3 保存Excel文件

#### 2.3.1 使用openpyxl模块保存Excel文件

**代码块：**

# 保存Excel文件
workbook.save('data.xlsx')

**逻辑分析：**

* `workbook.save()` 函数保存工作簿。

#### 2.3.2 使用pandas模块保存Excel文件

**代码块：**

# 保存Excel文件
df.to_excel('data.xlsx')

**逻辑分析：**

* `df.to_