Python Excel文件管理:文件创建、读取和写入的全面解析

发布时间: 2024-06-21 15:26:56 阅读量: 66 订阅数: 30
![Python Excel文件管理:文件创建、读取和写入的全面解析](https://cdn.ablebits.com/_img-lp18/excel-workbook-manager-lp18/move-excel-worksheet.png) # 1. Excel文件基础** Excel文件是一种电子表格文件,用于存储和组织数据。它由工作簿组成,工作簿又包含多个工作表。每个工作表包含一个由行和列组成的网格,用于存储数据。 Excel文件使用.xlsx或.xlsm扩展名。.xlsx格式是较新的格式,支持更多功能,而.xlsm格式支持宏。 Excel文件可以包含各种数据类型,包括文本、数字、日期、时间和公式。公式用于计算数据并生成新的值。 # 2. 文件创建与读取 ### 2.1 创建新Excel文件 #### 使用openpyxl创建新Excel文件 ```python import openpyxl # 创建一个新的工作簿 workbook = openpyxl.Workbook() # 创建一个新的工作表 worksheet = workbook.create_sheet("MySheet") # 保存工作簿 workbook.save("new_excel_file.xlsx") ``` **参数说明:** * `openpyxl.Workbook()`: 创建一个新的工作簿对象。 * `create_sheet(sheetname)`: 在工作簿中创建一个新的工作表,并指定工作表名称。 * `save(filename)`: 将工作簿保存到指定的文件名。 **代码逻辑:** 1. 导入openpyxl库。 2. 创建一个新的工作簿对象。 3. 在工作簿中创建一个新的工作表。 4. 将工作簿保存到文件中。 #### 使用xlwings创建新Excel文件 ```python import xlwings as xw # 创建一个新的工作簿 app = xw.App(visible=False) workbook = app.books.add() # 创建一个新的工作表 worksheet = workbook.sheets.add("MySheet") # 保存工作簿 workbook.save("new_excel_file.xlsx") ``` **参数说明:** * `xw.App(visible=False)`: 创建一个新的Excel应用程序,并将其设置为不可见。 * `books.add()`: 在应用程序中创建一个新的工作簿。 * `sheets.add(sheetname)`: 在工作簿中创建一个新的工作表,并指定工作表名称。 * `save(filename)`: 将工作簿保存到指定的文件名。 **代码逻辑:** 1. 导入xlwings库。 2. 创建一个新的Excel应用程序。 3. 在应用程序中创建一个新的工作簿。 4. 在工作簿中创建一个新的工作表。 5. 将工作簿保存到文件中。 ### 2.2 打开并读取现有Excel文件 #### 使用openpyxl打开现有Excel文件 ```python import openpyxl # 打开一个现有工作簿 workbook = openpyxl.load_workbook("existing_excel_file.xlsx") # 获取工作表 worksheet = workbook.active # 遍历工作表中的单元格 for row in worksheet.iter_rows(): for cell in row: print(cell.value) ``` **参数说明:** * `openpyxl.load_workbook(filename)`: 打开一个现有的工作簿。 * `active`: 获取工作簿中活动的(当前选定的)工作表。 * `iter_rows()`: 遍历工作表中的所有行。 * `iter_cells()`: 遍历行中的所有单元格。 **代码逻辑:** 1. 导入openpyxl库。 2. 打开一个现有的工作簿。 3. 获取工作簿中活动的(当前选定的)工作表。 4. 遍历工作表中的所有行和单元格,并打印单元格的值。 #### 使用xlwings打开现有Excel文件 ```python import xlwings as xw # 打开一个现有工作簿 app = xw.App(visible=False) workbook = app.books.open("existing ```
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李_涛

知名公司架构师
拥有多年在大型科技公司的工作经验,曾在多个大厂担任技术主管和架构师一职。擅长设计和开发高效稳定的后端系统,熟练掌握多种后端开发语言和框架,包括Java、Python、Spring、Django等。精通关系型数据库和NoSQL数据库的设计和优化,能够有效地处理海量数据和复杂查询。
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