Python Excel数据验证：确保数据准确性的守护者

# 1. Python Excel数据验证概述

数据验证是一种在 Microsoft Excel 中用于确保输入数据的准确性和一致性的机制。它允许用户在单元格或单元格范围内设置规则，以限制输入的数据类型、值范围或特定条件。通过使用数据验证，可以提高数据的可靠性，减少错误，并简化数据处理任务。

数据验证在各种场景中都有广泛的应用，例如：

- **数据完整性检查：**确保输入的数据符合预期的格式和范围，防止无效或不完整的数据进入工作表。
- **数据范围限制：**限制输入的值范围，例如日期范围、数字范围或下拉列表，以确保数据符合业务规则。
- **数据格式验证：**确保输入的数据符合特定的格式，例如电子邮件地址、电话号码或邮政编码，以提高数据的一致性和可读性。

# 2. Python Excel数据验证基础

### 2.1 数据验证类型和规则

数据验证允许用户限制单元格中可以输入的数据类型和值。Excel 提供了多种数据验证类型，包括：

| 类型 | 描述 |
|---|---|
| 序列 | 限制输入为序列中定义的值 |
| 列表 | 限制输入为列表中定义的值 |
| 日期 | 限制输入为日期 |
| 时间 | 限制输入为时间 |
| 数字 | 限制输入为数字，并可指定范围、小数位数等 |
| 文本长度 | 限制输入文本的长度 |
| 自定义 | 使用公式或函数定义自定义验证规则 |

### 2.2 数据验证创建和修改

要创建数据验证规则，请执行以下步骤：

1. 选择要应用数据验证的单元格或单元格区域。
2. 在“数据”选项卡中，单击“数据验证”按钮。
3. 在“数据验证”对话框中，选择所需的验证类型。
4. 根据所选类型，配置验证规则。例如，对于数字类型，可以指定范围、小数位数等。
5. 单击“确定”保存规则。

要修改现有数据验证规则，请执行以下步骤：

1. 选择包含数据验证规则的单元格或单元格区域。
2. 在“数据”选项卡中，单击“数据验证”按钮。
3. 在“数据验证”对话框中，修改所需的验证规则。
4. 单击“确定”保存更改。

### 2.3 数据验证错误处理

当用户输入不符合数据验证规则的值时，Excel 会显示错误消息。可以自定义错误消息并指定错误处理方式。

要自定义错误消息，请在“数据验证”对话框中单击“输入消息”选项卡。要指定错误处理方式，请单击“错误警告”选项卡。可以指定以下错误处理方式：

| 选项 | 描述 |
|---|---|
| 停止 | 阻止用户输入无效值 |
| 警告 | 向用户显示警告消息，但允许他们输入无效值 |
| 信息 | 向用户显示信息消息，但允许他们输入无效值 |

# 创建数据验证规则，限制输入为数字，范围为 1 到 10
import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('data_validation.xlsx')
ws = wb.active

# 设置数据验证规则
ws['A1'].data_validation = openpyxl.worksheet.data_validation.DataValidation(
    type='integer',
    operator='between',
    formula1=1,
    for