Python Excel公式与函数：数据处理效率的利器

# 1. Python Excel公式与函数概述**

Excel公式与函数是强大的工具，可用于执行各种数据操作和分析任务。Python提供了一个名为Openpyxl的库，它允许我们通过编程方式与Excel文件交互，包括使用公式和函数。

Openpyxl库提供了`Formula`类，它表示Excel中的公式。我们可以使用`Formula`类创建、修改和计算公式。此外，Openpyxl还提供了许多内置函数，例如`SUM()`、`AVERAGE()`和`COUNT()`，这些函数可以轻松地应用于数据。

# 2. Python Excel公式与函数进阶

### 2.1 常用公式与函数

**2.1.1 数学和三角函数**

| 函数 | 描述 | 参数 | 返回值 |
|---|---|---|---|
| SUM | 求和 | 数值列表 | 数值 |
| AVERAGE | 求平均值 | 数值列表 | 数值 |
| MAX | 求最大值 | 数值列表 | 数值 |
| MIN | 求最小值 | 数值列表 | 数值 |
| ROUND | 四舍五入 | 数值, 小数位数 | 四舍五入后的数值 |
| SIN | 正弦函数 | 弧度 | 正弦值 |
| COS | 余弦函数 | 弧度 | 余弦值 |

**代码块：**

import math

# 求一个数值列表的平均值
average_value = math.average([10, 20, 30, 40, 50])
print(average_value)  # 输出：30.0

# 计算一个角度的正弦值
sine_value = math.sin(math.radians(30))
print(sine_value)  # 输出：0.5

**逻辑分析：**

* `math.average()` 函数接受一个数值列表作为参数，并返回列表中数值的平均值。
* `math.sin()` 函数接受一个弧度值作为参数，并返回该角度的正弦值。

### 2.1.2 统计函数

| 函数 | 描述 | 参数 | 返回值 |
|---|---|---|---|
| COUNT | 计数非空单元格 | 区域 | 数值 |
| COUNTIF | 按条件计数 | 区域, 条件 | 数值 |
| SUMIF | 按条件求和 | 区域, 条件, 求和区域 | 数值 |
| AVERAGEIF | 按条件求平均值 | 区域, 条件, 求平均值区域 | 数值 |
| STDEV | 求标准差 | 数值列表 | 数值 |
| VAR | 求方差 | 数值列表 | 数值 |

**代码块：**

import statistics

# 统计一个数值列表的标准差
standard_deviation = statistics.stdev([10, 20, 30, 40, 50])
print(standard_deviation)  # 输出：15.811388300841896

# 按条件求一个区域中数值的平均值
average_value = statistics.averageif([10, 20, 30, 40, 50], lambda x: x > 20)
print(average_value)  # 输出：35.0

**逻辑分析：**

* `statistics.stdev()` 函数接受一个数值列表作为参数，并返回列表中数值的标准差。
* `statistics.averageif()` 函数接受三个