python将csv转换成xlsx

可以使用Python中的pandas库将CSV文件转换为XLSX文件。以下是一些示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 将数据写入XLSX文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

这里，我们首先导入pandas库并使用pandas.read_csv（）函数读取CSV文件。接下来，我们使用DataFrame.to_excel()函数将数据写入一个名为example.xlsx的XLSX文件。请注意，我们将index参数设置为False，以避免将索引列写入XLSX文件中。

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python将.csv转换为xlsx

可以使用Python中的pandas库将.csv文件转换为.xlsx格式。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 将数据写入到xlsx文件中
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们首先使用pandas的read_csv()方法读取了一个名为"example.csv"的文件。然后我们使用to_excel()方法将数据写入到一个名为"example.xlsx"的Excel文件中。其中，index=False表示不将行索引写入文件中。

python CSV保存成xlsx

要将Python中的CSV文件保存为XLSX文件，你需要使用pandas库。首先，你需要安装pandas库，可以通过以下命令进行安装：

pip install pandas

接下来，你需要加载CSV文件并使用pandas将其转换为DataFrame对象，如下所示：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv("example.csv")

# 将DataFrame对象保存为XLSX文件
data.to_excel("example.xlsx", index=False)

在这里，`data.to_excel()`函数将DataFrame对象保存为XLSX文件。`index=False`参数将DataFrame的索引排除在保存的文件中。